Projektbeschreibung
Leichtere Textanalyse für Nicht-Programmierende
Die Durchsicht riesiger Mengen von Textdaten kann entmutigend sein. Glücklicherweise wird die quantitative Analyse von Textdaten demnächst einfacher. Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt QUANTEDA wird eine benutzerfreundliche Software entwickeln, die eine leistungsstarke und flexible Textanalyse ermöglicht, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Software mit dem Namen Quantext läuft vollständig als Webanwendung und erfordert zur Nutzung lediglich einen modernen Webbrowser. Das Backend wird von der in R und C++ geschriebenen quelloffenen Textanalyse-Bibliothek Quanteda gespeist. Im Rahmen des Projekts wird ein Prototyp einer Webanwendung entwickelt, die die gesamte Textspeicherung und -verarbeitung auf einem Cloud-Server durchführt. Ziel ist es, die Textanalyse für Endnutzende ohne Programmierkenntnisse einfach zu machen, was zur Kommerzialisierung und Vermarktung führt.
Ziel
User-Friendly Software For the Quantitative Analysis of Textual Data My objective is to produce a powerful, flexible, and user-friendly text analytic software tool called Quantext that has a graphical user interface and requires no programming experience. This tool would run entirely as a web application and require only a modern web browser for usage. The backend would run on the open-source quanteda text analysis library written in R and C++ that I developed in ERC-2011-StG-283794-QUANTESS, Quantitative Analysis of Text for the Social Sciences. My proposal is to harness the power of quanteda, combined with server-side data storage and processing, to make text analytics easy for end users with no programming skills. I am seeking funding for a 18-month period to develop a prototype web application where all of the storage and processing of texts is performed on a cloud server, and a user pays for access to this through a web-based user account. All of the software functionality would be built into a web interface using Javascript-based tools, mimicking a traditional desktop application but not requiring any user installation, with all processing done in the cloud. I would develop this proof of concept on a “freemium” model, with the “free” part dominating the first 18 months, as we developed the core scaffolding for the interface and built the server functionality for user accounts, authentication, text storage, and ultimately, a payment system. If this can be demonstrated to be fast, robust, and intuitively usable by non-technical testers, I would follow the proof-of-concept stage with an immediate commercialization plan, including marketing, vastly improving the website, and specifically targeting the functionality offered by existing tools aimed at the same market.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2018-PoC
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
ERC-POC - Proof of Concept GrantGastgebende Einrichtung
WC2A 2AE London
Vereinigtes Königreich