Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Modular cell factories for the production of 100 compounds from the shikimate pathway

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Other (2)
Public final version of the updated models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Updated models publicly available on the DDDeCaF platform and as SBML exchangeable files

Pathway database with all ranking and analysis metrics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Database containing the pathways and ranking metrics used

Documents, reports (3)
Communication Channels (Website, Twitter, LinkedIn) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report detailing the communication channels, such as the website and social media accounts

Project visuals and messaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report detailing project visuals and messaging plaforms

Sustainability appraisal and risk assessment of 10 target molecules (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Publications

Book chapters (4)
Combinatorial Optimization of Succinate Production in Escherichia coli (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vítor Pereira, Miguel Rocha
Publié dans: Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics, 15th International Conference (PACBB 2021), 2021, ISBN 978-3-030-86257-2
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-86258-9_16

Towards the Reconstruction of Integrated Genome-Scale Models of Metabolism and Gene Expression (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fernando Cruz, Diogo Lima, José P. Faria, Miguel Rocha, Oscar Dias
Publié dans: Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, 13th International Conference, Numéro 1005, 2020, Page(s) 173-181, ISBN 978-3-030-23872-8
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23873-5_21

Artificial Intelligence in Biological Activity Prediction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: João Correia, Tiago Resende, Delora Baptista, Miguel Rocha
Publié dans: Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics, 13th International Conference, Numéro 1005, 2020, Page(s) 164-172, ISBN 978-3-030-23872-8
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23873-5_20

Chapter 14 - A retrobiosynthetic approach for production, conversion, sensing, dynamic regulation and degradation of molecules (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pablo Carbonell
Publié dans: New Frontiers and Applications of Synthetic Biology, 2022, Page(s) 205-214, ISBN 978-0-12-824469-2
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/b978-0-12-824469-2.00024-5

Peer reviewed articles (35)
Modulation of the cell wall protein Ecm33p in yeast <i>Saccharomyces cerevisiae</i> improves the production of small metabolites (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Verónica Ramos-Viana; Iben Møller-Hansen; Paul Kempen; Irina Borodina
Publié dans: FEMS Yeast Research, Numéro 1, 2022, ISSN 1567-1356
Éditeur: Blackwell
DOI: 10.1093/femsyr/foac037

Biotechnological application of Streptomyces for the production of clinical drugs and other bioactive molecules (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Del Carratore, Erik KR Hanko, Rainer Breitling, Eriko Takano
Publié dans: Current Opinion in Biotechnology, 2022, ISSN 1879-0429
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.copbio.2022.102762

A genome-scale metabolic model of Saccharomyces cerevisiae that integrates expression constraints and reaction thermodynamics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Omid Oftadeh, Pierre Salvy, Maria Masid, Maxime Curvat, Ljubisa Miskovic & Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: Nature Communications, Numéro 12, 2021, Page(s) 4790, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-25158-6

TFBMiner: A User-Friendly Command Line Tool for the Rapid Mining of Transcription Factor-Based Biosensors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Erik K. R. Hanko, Tariq A. Joosab Noor Mahomed, Ruth A. Stoney, and Rainer Breitlin
Publié dans: ACS Synthetic Biology, 2023, ISSN 2161-5063
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acssynbio.2c00679

Reconstructing Kinetic Models for Dynamical Studies of Metabolism using Generative Adversarial Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Subham Choudhury; Michael Moret; Pierre Salvy; Daniel Weilandt; Vassily Hatzimanikatis; Ljubisa Miskovic
Publié dans: Nature Machine Intelligence, Numéro 1, 2022, ISSN 2522-5839
Éditeur: Nature Group
DOI: 10.1101/2022.01.06.475020

New targets for drug design: importance of nsp14/nsp10 complex formation for the 3'-5' exoribonucleolytic activity on SARS-CoV-2. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Margarida Saramago; Cátia Bárria; Vanessa G. Costa; Caio S. Souza; Sandra C. Viegas; Susana Domingues; Diana Lousa; Cláudio M. Soares; Cecília M. Arraiano; Rute G. Matos
Publié dans: The Febs Journal, Numéro 1, 2021, ISSN 1742-464X
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/febs.15815

NICEgame: A workflow for annotating the knowledge gaps in metabolic reconstructions, using known and hypothetical reactions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Evangelia Vayena; Anush Chiappino-Pepe; Homa MohammadiPeyhani; Yannick Francioli; Noushin Hadadi; Meriç Ataman; Jasmin Hafner; Stavros Pavlou; Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: PNAS, Numéro 1, 2022, ISSN 0027-8424
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1101/2022.02.10.479881

Engineering <i>Saccharomyces cerevisiae</i> for the <i>de novo</i> Production of Halogenated Tryptophan and Tryptamine Derivatives (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicholas Milne; Javier Sáez‐Sáez; Annette Munch Nielsen; Jane Dannow Dyekjær; Daniela Rago; Mette Kristensen; Tune Wulff; Irina Borodina
Publié dans: ChemistryOpen, Numéro 1, 2023, ISSN 2191-1363
Éditeur: Weinheim: Wiley-VCH-Verl.
DOI: 10.1002/open.202200266

Rational strain design with minimal phenotype perturbation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bharath Narayanan; Daniel Weilandt; Maria Masid; Ljubisa Miskovic; Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: Nature Communications, Numéro 1, 2024, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1101/2022.11.14.516382

Metabolic Engineering of Saccharomyces cerevisiae for Rosmarinic Acid Production. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mahsa Babaei; Gheorghe Manuel Borja Zamfir; Xiao Chen; Hanne Bjerre Christensen; Mette Kristensen; Jens Nielsen; Jens Nielsen; Irina Borodina
Publié dans: ACS Synthetic Biology, Numéro 6, 2020, ISSN 2161-5063
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acssynbio.0c00048

Generative deep learning for targeted compound design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tiago J. C. Sousa; João Correia; Vitor Pereira; Miguel Rocha
Publié dans: Journal of Chemical Information and Modeling, Numéro 61 (11), 2021, Page(s) 5343–5361, ISSN 1549-9596
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jcim.0c01496

Microbial production of the plant flavanone hesperetin from caffeic acid (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Erik K. R. Hanko; João Correia; Caio S. Souza; Alison Green; Jakub Chromy; Ruth Stoney; Cunyu Yan; Eriko Takano; Diana Lousa; Cláudio M. Soares; Rainer Breitling
Publié dans: BMC Research Notes, Numéro 1, 2023, ISSN 1756-0500
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.21203/rs.3.rs-2742541/v1

Optimal enzyme utilization suggests that concentrations and thermodynamics determine binding mechanisms and enzyme saturations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Asli Sahin; Daniel R. Weilandt; Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: Nature Communications, Numéro 1, 2023, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-023-38159-4

Engineering Escherichia coli towards de novo production of gatekeeper (2S)-flavanones: naringenin, pinocembrin, eriodictyol and homoeriodictyol (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mark S Dunstan, Christopher J Robinson, Adrian J Jervis, Cunyu Yan, Pablo Carbonell, Katherine A Hollywood, Andrew Currin, Neil Swainston, Rosalind Le Feuvre, Jason Micklefield, Jean-Loup Faulon, Rainer Breitling, Nicholas Turner, Eriko Takano, Nigel S Scrutton
Publié dans: Synthetic Biology, Numéro 5 (1), 2020, ISSN 2397-7000
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/synbio/ysaa012

An integrated yeast-based process for cis,cis-muconic acid production (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Guokun Wang; Guokun Wang; Aline Tavares; Simone Schmitz; Simone Schmitz; Lucas Gabriel Souza França; Hugo Almeida; João Cavalheiro; Ana Carolas; Süleyman Øzmerih; Lars M. Blank; Bruno Sommer Ferreira; Irina Borodina
Publié dans: Biotechnology and Bioengineering, Numéro 7, 2021, ISSN 0006-3592
Éditeur: Wiley - V C H Verlag GmbbH & Co.
DOI: 10.1002/bit.27992

Engineering the oleaginous yeast Yarrowia lipolytica for high-level resveratrol production (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Javier Sáez-Sáez; Guokun Wang; Eko Roy Marella; Suresh Sudarsan; Marc Cernuda Pastor; Irina Borodina
Publié dans: Metabolic Engineering, 2020, ISSN 1096-7176
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymben.2020.08.009

Coupling High-Throughput and Targeted Screening for Identification of Nonobvious Metabolic Engineering Targets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mahsa Babaei, Philip Tinggaard Thomsen, Marc Cernuda Pastor, Michael Krogh Jensen, and Irina Borodina
Publié dans: ACS Synthetic Biology, 2024, ISSN 2161-5063
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acssynbio.3c00396

Automated engineering of synthetic metabolic pathways for efficient biomanufacturing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Irene Otero-Muras, Pablo Carbonell
Publié dans: Metabolic Engineering, Numéro 63, 2020, Page(s) 61-80, ISSN 1096-7176
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymben.2020.11.012

Resveratrol Production from Hydrothermally Pretreated Eucalyptus Wood Using Recombinant Industrial Saccharomyces cerevisiae Strains. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlos Costa; Iben Møller-Hansen; Aloia Romaní; José A. Teixeira; Irina Borodina; Lucília Domingues
Publié dans: ACS Synthetic Biology, Numéro 6, 2021, ISSN 2161-5063
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acssynbio.1c00120

Valorisation of wine wastes by <i>de novo</i> biosynthesis of resveratrol using a recombinant xylose-consuming industrial <i>Saccharomyces cerevisiae</i> strain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlos E. Costa; Aloia Romaní; Iben Møller-Hansen; José A. Teixeira; Irina Borodina; Lucília Domingues
Publié dans: Green Chemistry, Numéro 1, 2022, ISSN 1463-9270
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2gc02429b

Comparison of pathway analysis and constraint-based methods for cell factory design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vítor Vieira, Paulo Maia, Miguel Rocha, Isabel Rocha
Publié dans: BMC Bioinformatics, Numéro 20/1, 2019, ISSN 1471-2105
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12859-019-2934-y

Rapid prototyping of microbial production strains for the biomanufacture of potential materials monomers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christopher J. Robinson, Pablo Carbonell, Adrian J. Jervis, Cunyu Yan, Katherine A. Hollywood, Mark S. Dunstan, Andrew Currin, Neil Swainston, Reynard Spiess, Sandra Taylor, Paul Mulherin, Steven Parker, William Rowe, Nicholas E. Matthews, Kirk J. Malone, Rosalind Le Feuvre, Philip Shapira, Perdita Barran, Nicholas J. Turner, Jason Micklefield, Rainer Breitling, Eriko Takano, Nigel S. Scrutton
Publié dans: Metabolic Engineering, Numéro 60, 2020, Page(s) 168-182, ISSN 1096-7176
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymben.2020.04.008

Metabolic engineering of Saccharomyces cerevisiae for the de novo production of psilocybin and related tryptamine derivatives (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: N. Milne, P. Thomsen, N. Mølgaard Knudsen, P. Rubaszka, M. Kristensen, I. Borodina
Publié dans: Metabolic Engineering, Numéro 60, 2020, Page(s) 25-36, ISSN 1096-7176
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymben.2019.12.007

Metabolic engineering and transcriptomic analysis of Saccharomyces cerevisiae producing p-coumaric acid from xylose (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gheorghe M. Borja, Angelica Rodriguez, Kate Campbell, Irina Borodina, Yun Chen, Jens Nielsen
Publié dans: Microbial Cell Factories, Numéro 18/1, 2019, ISSN 1475-2859
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12934-019-1244-4

CoBAMP: a Python framework for metabolic pathway analysis in constraint-based models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vítor Vieira, Miguel Rocha
Publié dans: Bioinformatics, Numéro 35/24, 2019, Page(s) 5361-5362, ISSN 1367-4803
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btz598

Pathways to cellular supremacy in biocomputing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lewis Grozinger, Martyn Amos, Thomas E. Gorochowski, Pablo Carbonell, Diego A. Oyarzún, Ruud Stoof, Harold Fellermann, Paolo Zuliani, Huseyin Tas, Angel Goñi-Moreno
Publié dans: Nature Communications, Numéro 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-13232-z

Integrated Probabilistic Annotation: A Bayesian-Based Annotation Method for Metabolomic Profiles Integrating Biochemical Connections, Isotope Patterns, and Adduct Relationships (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesco Del Carratore, Kamila Schmidt, Maria Vinaixa, Katherine A. Hollywood, Caitlin Greenland-Bews, Eriko Takano, Simon Rogers, Rainer Breitling
Publié dans: Analytical Chemistry, Numéro 91/20, 2019, Page(s) 12799-12807, ISSN 0003-2700
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.analchem.9b02354

Highly multiplexed, fast and accurate nanopore sequencing for verification of synthetic DNA constructs and sequence libraries (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrew Currin, Neil Swainston, Mark S Dunstan, Adrian J Jervis, Paul Mulherin, Christopher J Robinson, Sandra Taylor, Pablo Carbonell, Katherine A Hollywood, Cunyu Yan, Eriko Takano, Nigel S Scrutton, Rainer Breitling
Publié dans: Synthetic Biology, 2019, ISSN 2397-7000
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/synbio/ysz025

Efficient learning in metabolic pathway designs through optimal assembling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pablo Carbonell, Jean-Loup Faulon, Rainer Breitling
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 52/26, 2019, Page(s) 7-12, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.12.228

The nsp15 Nuclease as a Good Target to Combat SARS-CoV-2: Mechanism of Action and Its Inactivation with FDA-Approved Drugs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Margarida Saramago; Vanessa Costa; Caio Souza; Cátia Bárria; Susana Domingues; Sandra Viegas; Diana Lousa; Cláudio Soares; Cecília Arraiano; Rute Matos
Publié dans: Microorganisms, Numéro 1, 2022, ISSN 2076-2607
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/microorganisms10020342

In silico design and automated learning to boost next-generation smart biomanufacturing. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pablo Carbonell; Pablo Carbonell; Rosalind Le Feuvre; Eriko Takano; Nigel S. Scrutton
Publié dans: Synthetic Biology, Numéro 5 (1), 2020, Page(s) ysaa020, ISSN 2397-7000
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/synbio/ysaa020

Harnessing the yeast Saccharomyces cerevisiae for the production of fungal secondary metabolites (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Guokun Wang; Douglas B. Kell; Irina Borodina
Publié dans: Essays in Biochemistry, 2021, ISSN 0071-1365
Éditeur: Portland Press, Ltd.
DOI: 10.1042/ebc20200137

Updated ATLAS of Biochemistry with New Metabolites and Improved Enzyme Prediction Power (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jasmin Hafner, Homa MohammadiPeyhani, Anastasia Sveshnikova, Alan Scheidegger, and Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: ACS Synthetic Biology, Numéro 9 (6), 2020, Page(s) 1479-1482, ISSN 2161-5063
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acssynbio.0c00052

MEWpy: a computational strain optimization workbench in Python (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Vítor Pereira, Fernando Cruz, Miguel Rocha
Publié dans: Bioinformatics, Numéro 37 (16), 2021, Page(s) 2494-2496, ISSN 1367-4803
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/bioinformatics/btab013

Expansion of EasyClone-MarkerFree toolkit for Saccharomyces cerevisiae genome with new integration sites (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mahsa Babaei; Luisa Sartori; Alexey Karpukhin; Dmitrii Abashkin; Elena Matrosova; Irina Borodina
Publié dans: FEMS Yeast Research, Numéro 3, 2021, ISSN 1567-1356
Éditeur: Blackwell
DOI: 10.1093/femsyr/foab027

Conference proceedings (4)
Combining multi-objective evolutionary algorithms with deep generative models towards focused molecular design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tiago J. C. Sousa; João Correia; Vitor Pereira; Miguel Rocha
Publié dans: Applications of Evolutionary Computation, Numéro 24th International Conference, EvoApplications 2021, Held as Part of EvoStar 2021, Virtual Event, April 7–9, 2021, Proceedings, 2021, Page(s) 81-96, ISBN 978-3-030-72699-7
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-72699-7_6

Variational Autoencoders and Evolutionary Algorithms for Targeted Novel Enzyme Design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Miguel Martins; Miguel Rocha; Vitor Pereira
Publié dans: 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Numéro 1, 2022, ISBN 9788070439876
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cec55065.2022.9870421

Gene variant space for biosensor-based dynamic regulation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maria Guadalupe Camarena; Yadira Boada; Jesús Picó; Pablo Carbonell
Publié dans: Actas de las Jornadas de Automática, Numéro yearly, 2021, ISBN 978-84-9749-804-3
Éditeur: CEA-IFAC
DOI: 10.17979/spudc.9788497498043.485

Combining Evolutionary Algorithms with Reaction Rules Towards Focused Molecular Design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: João Correia; Vítor Pereira; Miguel Rocha
Publié dans: GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, Numéro 1, 2023
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583131.3590413

Thesis and dissertations (2)
Engineering microbial hosts for the production of aromatic compounds

Auteurs: Saez Saez, Javier (PhD Student)Borodina, Irina (Main Supervisor)Babaei, Mahsa (Supervisor)Ingemann Jensen, Sheila (Supervisor)Morrissey, John (Examiner)Siewers, Verena (Examiner)
Publié dans: 2023
Éditeur: DTU

Modeling biochemical reaction networks in complex intracellular environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Weilandt, Daniel Robert
Publié dans: 2020
Éditeur: EPFL
DOI: 10.5075/epfl-thesis-7900

Non-peer reviewed articles (4)
Symbolic Kinetic Models in Python (SKiMpy): Intuitive modeling of large-scale biological kinetic models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel R. Weilandt, Pierre Salvy, Maria Masid, Georgios Fengos, Robin Denhardt-Erikson, Zhaleh Hosseini, Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: bioRxiv, 2022, ISSN 2692-8205
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2022.01.17.476618

Developing an enzyme selection tool supporting multiple hosts contexts (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: María Camarena, Pablo Carbonell
Publié dans: bioRxiv, 2021, ISSN 2692-8205
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2021.09.09.459461

ARBRE: Computational resource to predict pathways towards industrially important aromatic compounds (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anastasia Sveshnikova, Homa MohammadiPeyhani, Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: bioRxiv, 2021, ISSN 2692-8205
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2021.12.06.471405

ATLASx: a computational map for the exploration of biochemical space (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Homa Mohammadi-Peyhani, Jasmin Hafner, Anastasia Sveshnikova, Victor Viterbo, Vassily Hatzimanikatis
Publié dans: bioRxiv, 2021, ISSN 2692-8205
Éditeur: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2021.02.17.431583

Other (1)
Generative machine learning produces kinetic models that accurately characterize intracellular metabolic states (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Subham Choudhury; Bharath Narayanan; Michael Moret; Vassily Hatzimanikatis; Ljubisa Miskovic
Publié dans: bioRxiv, Numéro 1, 2023
Éditeur: bioRxiv
DOI: 10.1101/2023.02.21.529387

Droits de propriété intellectuelle

Patent (2)
YEAST CELLS AND METHODS FOR PRODUCTION OF TRYPTOPHAN DERIVATIVES

Numéro de demande/publication: 20 20075823
Date: 2020-09-16
Demandeur(s): DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET

MICROBIAL PRODUCTION OF TYROSOL AND SALIDROSIDE

Numéro de demande/publication: 20 22053036
Date: 2022-02-08
Demandeur(s): SILICOLIFE LDA

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible

Partager cette page Partager cette page sur les réseaux sociaux

Télécharger Télécharger le contenu de la page

Dernière mise à jour: 5 Août 2024

Mon livret

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/814408/results/fr

European Union, 2025

Mon livret 0 0