Descrizione del progetto
Mercato in crescita per una nuova soluzione di visione artificiale
L”attuale sviluppo industriale dipende dalle nuove tecnologie. Ad esempio, le fabbriche intelligenti sono dotate di sistemi ciberfisici in grado di monitorare i processi fisici in tempo reale e creare una copia virtuale del mondo fisico per prendere decisioni decentralizzate. Ciò richiede sensori efficienti e flessibili che registrano più di una semplice realtà bidimensionale. La start-up K|Lens GmbH ha sviluppato un prototipo brevettato di una tecnologia di visione artificiale per l’automazione industriale. Questa tecnologia registra dati sulla base di un approccio incentrato su multivisione e campo luminoso. Consente molte più funzioni di illuminazione in una sola istantanea oltre ad essere di piccole dimensioni, robusta e compatibile con i sensori comunemente usati. Il progetto KL-IND, finanziato dall’UE, consentirà uno studio di fattibilità e lo sviluppo di un piano aziendale per portare l’applicazione sul mercato.
Obiettivo
Efficient industrial production of the future as propagated under the term industry 4.0 requires powerful and flexible sensors recording more than just 2D. The global market for such machine vision solutions is huge (USD 9.10 billion in 2016) and still growing strong (predicted CAGR of 8.5% until 2025).
Available approaches to record 3D and other light features all have certain shortcomings. Our patented technology has the potential to address some if not all such flaws. It is small, video-capable, compatible, robust to reflections and precise. It is based on recent university research and currently still in the early prototyping phase.
With this application, we want to secure funding to perform a comprehensive feasibility study and develop a business plan for the use of our technology to industrial automation challenges.
With our experienced team of computer vision engineers including the inventor of our technology and leading companies in optical inspection as cooperation partners, we have ideal resources to perform meaningful analysis and for implementation in a relating next phase.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Meccanismo di finanziamento
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinatore
66121 Saarbrucken
Germania
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.