Descripción del proyecto
Tecnología de conversación para unos mejores resultados de los cuadros de indicadores
Los datos y análisis empresariales complejos pueden ser muy valiosos para una organización, pero también pueden ser demasiado difíciles de entender. Por lo general, los datos requieren que los analistas empresariales los interpreten y los traduzcan en términos más sencillos a través de informes y cuadros de indicadores. El proyecto POC, financiado con fondos europeos, presenta una tecnología más inteligente: un sistema de inteligencia artificial entrenado que permite utilizar el lenguaje natural (LN) para acceder a datos complejos. Preguntas como «¿Cuántos usuarios visitaron nuestra web la semana pasada por primera vez?» se responderán automáticamente en forma de LN y gráficos. Los mandos intermedios y los puestos interdisciplinarios (como los de los departamentos de «marketing») son ejemplos de puestos que se beneficiarán mucho de esta tecnología.
Objetivo
The complexity of business data (accounting, marketing, etc.) requires technical skills to handle and process it. However, the roles in a company that need this information to operate are usually different from the ones with those technical skills, also known as business analysts. Third-party solutions or in-house IT departments provide dashboards and reports to fill the gap. Nevertheless, this methodology is (1) expensive in terms of IT time devoted to implementation and maintenance, (2) rigid and difficult to adapt to the particular work-flow of each company, (3) slow and tedious to use. These issues can weigh down a company and translate into lost business opportunities.
We propose PieceOfCake, a trained Artificial Intelligence (AI) system that allows the use of Natural Language (NL) to access complex data. Questions like “How many users visited our web during last week for the first time?” will be automatically answered in the form of NL and graphs. Our product will change the way data-driven companies operate. Mid-level managers and interdisciplinary roles (e.g. marketing) are examples of positions that will highly benefit from it. PieceOfCake will outperform traditional dashboards in terms of ease of use, agility, and speed. It will disrupt strategic decision-making and drastically reduce IT costs. It will also allow small enterprises and self-employees to keep pace with the AI wave.
The feasibility study will identify which vertical (marketing, analytics, etc.) offers a higher market opportunity, what monetisation strategies work better (SaaS, white-labeling, tailored customers, etc.), and what market segment better accept our strategy.
Given the expected impact AI will have in global economy, we believe our project is crucial to the competitiveness of Europe against Asia and United States.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificial
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
46022 Valencia
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.