Opis projektu
Rozwiązanie oparte na naturalnym języku zastąpi klasyczne pulpity informacyjne
Analiza złożonych danych biznesowych może być źródłem wielu cennych informacji dla organizacji, jednak często ich złożoność może uniemożliwiać ich skuteczne zrozumienie. Bardzo często dane wymagają od analityków biznesowych interpretacji i przełożenia na prostsze pojęcia w ramach sprawozdań i prezentacji na pulpitach kontrolnych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu POC ma bardziej inteligentne rozwiązanie – specjalny system oparty na sztucznej inteligencji, który umożliwia wykorzystanie języka naturalnego w celu uzyskania dostępu do złożonych danych. Rozwiązanie odpowie na pytania takie jak: „Ilu użytkowników odwiedziło naszą stronę w zeszłym tygodniu po raz pierwszy?”, używając języka naturalnego oraz wykresów. Menedżerowie średniego szczebla i pracownicy interdyscyplinarni, w tym zespoły marketingowe, stanowią grupę, która będzie czerpać najwięcej korzyści z rozwiązania.
Cel
The complexity of business data (accounting, marketing, etc.) requires technical skills to handle and process it. However, the roles in a company that need this information to operate are usually different from the ones with those technical skills, also known as business analysts. Third-party solutions or in-house IT departments provide dashboards and reports to fill the gap. Nevertheless, this methodology is (1) expensive in terms of IT time devoted to implementation and maintenance, (2) rigid and difficult to adapt to the particular work-flow of each company, (3) slow and tedious to use. These issues can weigh down a company and translate into lost business opportunities.
We propose PieceOfCake, a trained Artificial Intelligence (AI) system that allows the use of Natural Language (NL) to access complex data. Questions like “How many users visited our web during last week for the first time?” will be automatically answered in the form of NL and graphs. Our product will change the way data-driven companies operate. Mid-level managers and interdisciplinary roles (e.g. marketing) are examples of positions that will highly benefit from it. PieceOfCake will outperform traditional dashboards in terms of ease of use, agility, and speed. It will disrupt strategic decision-making and drastically reduce IT costs. It will also allow small enterprises and self-employees to keep pace with the AI wave.
The feasibility study will identify which vertical (marketing, analytics, etc.) offers a higher market opportunity, what monetisation strategies work better (SaaS, white-labeling, tailored customers, etc.), and what market segment better accept our strategy.
Given the expected impact AI will have in global economy, we believe our project is crucial to the competitiveness of Europe against Asia and United States.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychduże zbiory danych
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniemodel biznesowy
- nauki społeczneekonomia i biznesekonomiaekonomia produkcjiproduktywność
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychanalityka biznesowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
46022 Valencia
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.