Projektbeschreibung
Dank maschinellem Lernen besser Exoplaneten direkt beobachten
Eine der spannendsten Aufgaben der modernen Astrophysik besteht darin, die physikalischen und chemischen Eigenschaften steiniger Exoplaneten zu erkunden, die in der bewohnbaren Zone nahegelegener Sterne ihre Kreise ziehen. Auch wenn Exoplaneten durchaus direkt beobachtet werden können, funktioniert diese Methode am besten bei jenen, die infrarotes Licht aussenden und weit vom grellen Leuchten des Sterns entfernt sind. Andernfalls lassen der enorme Kontrast und der winzige Winkelabstand zwischen dem Exoplaneten und dem Wirtsstern ersteren einfach verschwinden. Das EU-finanzierte Projekt EPIC plant den Einsatz kontraststarker Infrarotbildgebung an bodengestützten Teleskopen. Zu den Projektaktivitäten zählen die Entwicklung optischer Bildgebungswerkzeuge, die das blendende Licht der Wirtssterne reduzieren können, sowie der Einsatz modernster, mit maschinellem Lernen ausgestatteter Verfahren zur Bildverarbeitung.
Ziel
One of the most ambitious goals of modern astrophysics is to characterise the physical and chemical properties of rocky planets orbiting in the habitable zone of nearby Sun-like stars. Although the observation of planetary transits could in a few limited cases be used to reach such a goal, it is widely recognised that only direct imaging techniques will enable such a feat on a statistically significant sample of planetary systems. Direct imaging of Earth-like exoplanets is however a formidable challenge due to the huge contrast and minute angular separation between such planets and their host star. The proposed EPIC project aims to enable the direct detection and characterisation of terrestrial planets located in the habitable zone of nearby stars using ground-based high-contrast imaging in the thermal infrared domain. To reach that ambitious goal, the project will focus on two main research directions: (i) the development and implementation of high-contrast imaging techniques and technologies addressing the smallest possible angular separations from bright, nearby stars, and (ii) the adaptation of state-of-the-art machine learning techniques to the problem of image processing in high-contrast imaging. While the ultimate goal of this research can likely only be reached with the advent of giant telescopes such as the Extremely Large Telescope (ELT) around 2025, the EPIC project will lay the stepping stones towards that goal and produce several high-impact results along the way, e.g. by re-assessing the occurrence rate of giant planets in direct imaging surveys at the most relevant angular separations (i.e. close to the snow line), by conducting the deepest high-contrast imaging search for rocky planets in the alpha Centauri system, by preparing the scientific exploitation of the ELT, and by providing the first open-source high-contrast image processing toolbox relying on supervised machine learning techniques.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Astronomie Astrophysik
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Astronomie Planetologie Planeten Exoplanetologie
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2018-COG
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
4000 LIEGE
Belgien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.