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Earth-like Planet Imaging with Cognitive computing

Descrizione del progetto

L’apprendimento automatico potrebbe agevolare le osservazioni dirette degli esopianeti

La caratterizzazione di proprietà fisiche e chimiche di esopianeti rocciosi che orbitano nella zona abitabile di stelle vicine è una delle sfide più avvincenti della moderna astrofisica. Sebbene gli esopianeti possano essere osservati direttamente, questo metodo funziona meglio per quelli che emettono luce infrarossa e sono lontani dal riverbero delle stelle; altrimenti, l’enorme contrasto e l’esigua separazione angolare tra gli esopianeti e la loro stella ospite fa scomparire i primi. Il progetto EPIC, finanziato dall’UE, intende usare l’imaging a infrarossi a elevato contrasto su telescopi a terra. Le attività del progetto includeranno lo sviluppo di strumenti di imaging ottico in grado di ridurre il riverbero accecante delle stelle ospiti e l’uso delle tecniche di apprendimento automatico più all’avanguardia per l’elaborazione delle immagini.

Obiettivo

One of the most ambitious goals of modern astrophysics is to characterise the physical and chemical properties of rocky planets orbiting in the habitable zone of nearby Sun-like stars. Although the observation of planetary transits could in a few limited cases be used to reach such a goal, it is widely recognised that only direct imaging techniques will enable such a feat on a statistically significant sample of planetary systems. Direct imaging of Earth-like exoplanets is however a formidable challenge due to the huge contrast and minute angular separation between such planets and their host star. The proposed EPIC project aims to enable the direct detection and characterisation of terrestrial planets located in the habitable zone of nearby stars using ground-based high-contrast imaging in the thermal infrared domain. To reach that ambitious goal, the project will focus on two main research directions: (i) the development and implementation of high-contrast imaging techniques and technologies addressing the smallest possible angular separations from bright, nearby stars, and (ii) the adaptation of state-of-the-art machine learning techniques to the problem of image processing in high-contrast imaging. While the ultimate goal of this research can likely only be reached with the advent of giant telescopes such as the Extremely Large Telescope (ELT) around 2025, the EPIC project will lay the stepping stones towards that goal and produce several high-impact results along the way, e.g. by re-assessing the occurrence rate of giant planets in direct imaging surveys at the most relevant angular separations (i.e. close to the snow line), by conducting the deepest high-contrast imaging search for rocky planets in the alpha Centauri system, by preparing the scientific exploitation of the ELT, and by providing the first open-source high-contrast image processing toolbox relying on supervised machine learning techniques.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

ERC-COG - Consolidator Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2018-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITE DE LIEGE
Contributo netto dell'UE
€ 2 078 125,00
Indirizzo
PLACE DU 20 AOUT 7
4000 LIEGE
Belgio
Regione
Région de Bruxelles-Capitale/Brussels Hoofdstedelijk Gewest Région de Bruxelles-Capitale/ Brussels Hoofdstedelijk Gewest Arr. de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 2 078 125,00

Beneficiari (2)