Description du projet
Apprendre de nouveaux sens
Dès la naissance, nous sommes comme des petits scientifiques: nous utilisons tous nos sens pour en savoir plus sur notre environnement. La question qui se pose est de savoir si nous pourrions apprendre à utiliser les nouvelles technologies telles que les appareils portables et les appareils électroniques pour «voir» de manières similaires et intuitives. Le projet NewSense, financé par l’UE, testera la possibilité d’enrichir l’expérience humaine et les capacités de perception avec de nouveaux signaux. À l’aide de la formation en réalité virtuelle, de la neuroimagerie et de la modélisation informatique, le projet se demande dans quelle mesure les nouvelles compétences de perception peuvent devenir similaires à la perception typique. Les informations obtenues devraient permettre de faire des découvertes décisives sur les mécanismes qui guident la perception humaine.
Objectif
Advances in wearable displays and networked devices lead to the exciting possibility that humans can transcend the senses they were born with and learn to ‘see’ the world in radically new ways. Genuinely incorporating new signals in our sensory repertoire would transform our everyday experience, from social encounters to surgery, and advance us towards a technologically-enhanced ‘transhuman’ state. In contrast, current additions to sensory streams such as navigating with GPS are far from being incorporated into our natural perception: we interpret them effortfully, like words from a foreign menu, rather than feeling them directly. In this project, we use a ground-breaking new approach to test how new sensory signals can be incorporated into the fundamental human experience. We train participants using new immersive virtual-reality paradigms developed in our lab, which give us unprecedented speed, control and flexibility. We test what is learned by comparing different mathematical model predictions with perceptual performance. This model-based approach uniquely shows when new signals are integrated into standard sensory processing. We compare neuroimaging data with model predictions to detect integration of newly-learned signals within brain circuits processing familiar signals. We test predictions that short-term changes to normal visual input can improve adult plasticity, and measure age-changes in plasticity by testing 8- to 12-year-old children. In a wide-ranging design allowing for domain-general conclusions, we work across modalities (visual, auditory, tactile) and across two fundamental perceptual problems: judging spatial layout (‘where’ objects are) and material properties (‘what’ they are made of). The work will provide fundamental insights into computational and brain mechanisms underlying sensory learning, and a platform for transcending the limits of human perception.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-COG
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DH1 3LE Durham
Royaume-Uni