Descrizione del progetto
Soluzione di cernita automatica a bordo per una pesca sostenibile
Nel prossimo futuro la rivoluzione digitale nel settore della pesca doterà le flotte di telecamere, sensori e altri strumenti intelligenti per raccogliere dati, mentre attualmente la stragrande maggioranza delle attività di pesca non fa uso di dati in tempo reale. In questo contesto, il progetto SEASCANN, finanziato dall’UE, svilupperà un sistema innovativo per automatizzare il processo di classificazione a bordo, che adesso viene gestito manualmente dai pescatori. In particolare, il processo SEASCANN è completamente automatico (un pesce al secondo), il che aumenta le rese e riduce le perdite post-raccolta. Sulle navi sono stati testati positivamente alcuni prototipi per le specie dell’Atlantico settentrionale (merluzzo, eglefino, merluzzo carbonaro, nasello, sgombro, aringa), con il trasferimento dei dati in tempo reale a banche dati standardizzate. La soluzione garantirà la sostenibilità della gestione della pesca, essenziale per preservare gli stock ittici selvatici.
Obiettivo
Fishing fleets must handle great amounts of fish as fast as possible to prevent deterioration of quality, assess catch’s worth, prepare next processing and marketing steps, and report catch to the authorities. Today, this labour-intensive, time-consuming and subjective process is conducted by fishermen. By speeding up the onboard grading process and unleashing the potential of real-time data, SEASCANN is a game-changer for the fish value chain: fully automatic, it provides a high throughput (1 fish per second), saves 35% labour costs, and yields a high-quality product avoiding almost 100% of post-harvesting loss. With SEASCANN, Skaginn delivers an automated vision system that sorts large quantities of fish based on species, size and quality, increasing quality and value. SEASCANN also makes real-time catch information available for fishing companies, processors, researchers & authorities, assisting decision-making at several levels. SEASCANN enables fisheries turn from single- to more sustainable multi-specific businesses, and benefits society by collecting reliable fisheries-related data. While two prototypes have been already implemented in vessels, the objectives now are to achieve a completely-automatic solution with accuracy of 99% for seven North-Atlantic species (cod, haddock, pollock, hake, mackerel, herring), with data being transferred in real-time to standardised databases. The solution will be improved to meet the industry demands of compactness, scalability and suitability for vessels’ retrofits.
Campo scientifico
- natural sciencesbiological sciencesmarine biology
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesfisheries
- engineering and technologymaterials engineeringcolors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesbiological scienceszoologyichthyology
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SMEInst-2018-2020-2
Meccanismo di finanziamento
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinatore
300 AKRANES
Islanda
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.