Projektbeschreibung
Förderung von Fachleuten in der jungen Disziplin der computergestützten Biomedizin
Die COVID-19-Pandemie stellt für die Gesundheitssysteme weltweit eine enorme Belastung dar. Es besteht ein dringender Bedarf an erweiterten Kapazitäten und neuen Möglichkeiten für weitere Vorstöße in der Biomedizin. Vor diesem Hintergrund widmet sich das EU-finanzierte Exzellenzzentrum CompBioMed der Nutzung und Entwicklung von computergestützten Methoden für biomedizinische Anwendungen. Es umfasst Mitglieder aus Wissenschaft, Industrie und dem Gesundheitswesen und ist ein wertvoller Knotenpunkt für Fachleute aus diesem Bereich. Das EU-finanzierte Projekt CompBioMed2 wird für CompBioMed die nächste Phase der biomedizinischen Innovation einläuten, um die Entwicklung und Optimierung von Strategien für die personalisierte Medizin voranzubringen. Das Projekt wird sich langfristig dafür einsetzen, seine Fachgemeinschaft im aufstrebenden Feld der computergestützten Biomedizin zu unterstützen, zu fördern und auszuweiten.
Ziel
CompBioMed2 is a proposal for the second phase of the Computational Biomedicine Centre of Excellence (CoE), CompBioMed, an outward facing CoE comprising members from academia, industry and the healthcare sector. CompBioMed has established itself as a hub for practitioners in the field, successfully nucleating a substantial body of research, education, training, innovation and outreach within the nascent field of Computational Biomedicine. Computational Biomedicine is an emergent technology that will enable clinicians to develop and refine personalised medicine strategies ahead of their clinical delivery to the patient. Medical regulatory authorities are currently embracing the prospect of using in silico methods in the area of clinical trials and we intend to be in the vanguard of this activity, laying the groundwork for the application of HPC-based Computational Biomedicine approaches to a greater number of therapeutic areas. The HPC requirements of our users are as diverse as the communities we represent. We support both monolithic codes, potentially scaling to the exascale, and complex workflows requiring support for advanced execution patterns. Understanding the complex outputs of such simulations requires both rigorous uncertainty quantification and the embrace of the convergence of HPC and high performance data analytics (HPDA). CompBioMed2 seeks to combine these approaches with the large, heterogeneous datasets from medical records and from the experimental laboratory to underpin clinical decision support systems. CompBioMed2 will continue to support, nurture and grow our community of practitioners, delivering incubator activities to prepare our most mature applications for wider usage, providing avenues that will sustain CompBioMed2 well-beyond the proposed funding period.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-INFRAEDI-2018-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
WC1E 6BT London
Vereinigtes Königreich