Description du projet
Extraction et analyse de données pour des transports inclusifs
Les systèmes de transport actuels ne tiennent pas suffisamment compte des caractéristiques physiques et sociales des femmes dans la conception des produits et des services, ni de leur employabilité dans le secteur. Les technologies d’exploration et d’analyse de données combinées à des techniques d’élicitation afin de recueillir et d’analyser des informations provenant de différentes parties prenantes peuvent produire des connaissances exploitables pour répondre aux besoins des différents genres dans la prise de décision en matière de transport. Le projet DIAMOND, financé par l’UE, exploitera ces améliorations et innovations technologiques pour analyser des scénarios du monde réel et agir pour créer un système de transport équitable et inclusif. Le projet développera une méthodologie basée sur la collecte et l’analyse de données désagrégées, comprenant de nouvelles sources, des analyses et des techniques de gestion. Une boîte à outils fournira des recommandations concernant l’inclusion équitable des femmes dans chaque cas d’utilisation identifié.
Objectif
Current transport systems do not sufficiently take into account physical and social characteristics of women in the design of products and services, and in fostering women’s employability in the industry.
Technologies such as data mining and analytics, together with the use of elicitation techniques to gather and analyse information from different stakeholders, allow the generation of actionable knowledge for addressing gender-specific needs for transport decision-making, planning tools and methods. DIAMOND will exploit such technological advances and innovations, to (i) analyse real-world scenarios where these open issues exist, and (ii) take concrete action, to create a fair and inclusive transport system.
DIAMOND’s main goal is to turn data into actionable knowledge with notions of fairness, in order to progress towards an inclusive and efficient transport system. This objective will be achieved by the development of a methodology based on the collection and analysis of disaggregated data, including new sources, analytics and management techniques. Thus this allows to identify, design and evaluate specific measures for fulfilling the needs and expectations of women as users of different transport modes and as jobholders in the sector. The knowledge gathered in the data analysis will then be fed into a toolbox that will provide recommendations on how to achieve fair inclusiveness for women in each of the identified use-cases. Interdisciplinary analysis combining methods from social sciences and computer science will contribute to fairness of the model and its results (i.e. condition of being free from bias or injustice).
To proof actionability, this project will make concrete advances in four real-world scenarios (use-cases) where inclusiveness is currently a central issue: 1.- railways and public multimodal transport, 2.- Vehicle Dynamics control towards autonomous driving, 3.- vehicle sharing and 4.- corporate social responsibility and employment.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Espagne