Descrizione del progetto
Sistemi di finanziamento della ricerca equi in termini di genere
L’identificazione dei fattori che provocano gli squilibri di genere prima, durante e dopo la presentazione di sovvenzioni è fondamentale per garantire l’equa assegnazione di borse di ricerca e pari opportunità per uomini e donne in ambito scientifico. È un’attività necessaria nell’arena competitiva delle carriere di ricerca. In tale contesto, il progetto GRANteD, finanziato dall’UE, identificherà i fattori che causano gli squilibri di genere prima, durante e dopo la presentazione di borse di ricerca, concentrandosi sui problemi della vita reale. I risultati mostreranno dove si verifica un pregiudizio di genere, nonché le cause (istituzionali) di tale pregiudizio e il suo impatto sulle carriere di ricerca. Sulla base di queste evidenze verranno sviluppate raccomandazioni su misura. L’approccio del progetto prenderà in considerazione variabili quali le prestazioni passate del richiedente e la qualità della proposta.
Obiettivo
In the GRANteD project we study the occurrence and causes of gender bias in the allocation of research grants, We also study the consequences of gender bias in grant allocation for gender bias in the development of careers in research and innovation.
Our approach is distinct, because we (i) do not take every gender gap or different success rate as bias, but develop a model that includes variables such as past performance of the applicant and quality of the proposal that may influence the grant allocation. Then (ii) after controlling for the relevant variables we test whether gender has an effect on the grant allocation outcomes, that is gender bias. After in this way having determined where gender bias occurs in grant allocation, we (iii) identify the causes of gender bias, which may be in the procedures, in the criteria deployed, in the evaluation processes, or in composition of the panels, and result in e.g. gender stereotyping or in gendered application of criteria. Finally we analyse (iv) the effects of (biased) grant allocation on careers, but also vice versa, as career level of applicants may recursively influence grant allocation.
In order to generate results that can be generalised, the analysis covers a heterogeneous set of funding organizations and funding instruments. For several cases data are already available, for others new data will be collected. A series of methods will be used, from interviews and observations to qualitative text analysis, quantitative multi-level analysis and event history analysis. By maintaining intensive and productive interactions with stakeholders, the project will be targeted on real life problems around grant allocation and careers, and will maximise the impact of the findings.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-SwafS-2018-1
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
8010 Graz
Austria