Descrizione del progetto
Nuovi metodi di tutela della privacy per grandi quantità di dati
La privacy è una delle principali preoccupazioni per la sicurezza in materia di megadati, dal momento che non è possibile applicare metodi di sicurezza tradizionali a un grande volume e una grande varietà di dati. In questo contesto, il progetto MUSKATEER, finanziato dall’UE, creerà una piattaforma di apprendimento automatico convalidata, federata e rispettosa della riservatezza, testata su dati industriali, che sarà interoperabile e scalabile. L’obiettivo è ridurre le barriere alla condivisione dei dati utilizzando set di dati decentralizzati, impiegando l’apprendimento automatico. Ad esempio, i dati possono continuare a essere archiviati in luoghi diversi con diversi vincoli di privacy, ma condivisi in modo sicuro. Il progetto creerà modelli di apprendimento automatico su una varietà di scenari di tutela della privacy, oltre a fornire un’architettura standardizzata ed estensibile.
Campo scientifico
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation action
Coordinatore
Dublin 4 Ballsbridge
Irlanda
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Partecipanti (10)
33429 Siero
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
SW7 2AZ London
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00144 Roma
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28903 Getafe (Madrid)
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10178 Berlin
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3000 Leuven
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10135 Torino
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10095 Grugliasco
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E14 9NN London
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
151 23 Marousi
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