Projektbeschreibung
Zellbiologische Experimente in eine Box integrieren
Die Ergebnisse von zellbiologischen Experimenten sind aufgrund der Variabilität der biologischen Prozesse von Zelle zu Zelle naturgemäß verrauscht. Das EU-finanzierte Projekt CellsBox wird zur Lösung dieses Problems eine integrierte Zellkultur- und Bildgebungseinheit erstellen, die Informationen auf Einzelzellebene bereitstellt. Die Idee besteht darin, ein systematisches und reproduzierbares System zur Durchführung von zellbiologischen Experimenten anzubieten, das Informationen in Echtzeit zur Verfügung stellen kann. Das automatisierte CellsBox-System wird auch in der Lage sein, Deep-Learning- und KI-Technologien in die Analyse einzubeziehen, wodurch die Arten von Experimenten, die durchgeführt werden können, noch weiter verbessert werden. Die Einführung dieser bahnbrechenden Technologie wird die zelluläre Untersuchung auf einem noch nie dagewesenen Niveau unterstützen.
Ziel
"Based on research from ERC CoG HydroSync where we developed both hardware and software approaches to cell imaging, we are in the position to develop translationally a cell culture and imaging unit, with integrated modular hardware and analysis software allowing automated robust performance. This promises to not just significantly bring down the costs for a broad spectrum of cell biology and single cell imaging experiments. It will also make these experiments more reproducible, systematic and easily accessible in standardised fashion. Perhaps most important of all, by designing in an integrated (whilst modular architecture) system all the components of the experiment (optics, mechanics, cell environment and fluids control, cell sample chambers, analysis), we make it possible to rapidly feedback information on the state of the sample into actions by any of the other modules, thus allowing a new space of experimental design. This automation in running the experimental stage of cell biology, microbiology, infectious disease models, early embryo developmental work, etc (i.e. any of the many situations where one aims to follow the properties of individual cells) also aligns to the current revolution triggered by machine and deep learning approaches. We can imagine a day when integrated experimental ""CellsBoxes"" perform, in a hypothesis-driven optimised and tireless fashion, a battery of experiments that today would simply be inconceivable. This project addresses one of the experimental bottlenecks that still make too much of biological and medical research subject to bias and poor reproducibility, and change the nature of point-of-care cell tissue analysis. It will be disruptive in the current landscape of optical cell imaging, a market > $1bn globally."
Wissenschaftliches Gebiet
Not validated
Not validated
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-POC - Proof of Concept GrantGastgebende Einrichtung
CB2 1TN Cambridge
Vereinigtes Königreich