Descrizione del progetto
Esperimenti di biologia cellulare «in una scatola»
I risultati degli esperimenti di biologia cellulare sono intrinsecamente rumorosi a causa della variabilità tra le cellule nei processi biologici. Per affrontare questo problema, il progetto CellsBox, finanziato dall’UE, svilupperà un’unità integrata di coltura cellulare e imaging che fornisce informazioni a livello di singola cellula. L’idea è di offrire un sistema sistematico e riproducibile per condurre esperimenti di biologia cellulare in grado di fornire informazioni in tempo reale. Il sistema automatizzato CellsBox sarà anche in grado di ospitare tecnologie di apprendimento profondo e intelligenza artificiale nell’analisi, migliorando ulteriormente i tipi di esperimenti che possono essere intrapresi. L’implementazione di questa dirompente tecnologia aiuterà l’indagine cellulare a un livello senza precedenti.
Obiettivo
"Based on research from ERC CoG HydroSync where we developed both hardware and software approaches to cell imaging, we are in the position to develop translationally a cell culture and imaging unit, with integrated modular hardware and analysis software allowing automated robust performance. This promises to not just significantly bring down the costs for a broad spectrum of cell biology and single cell imaging experiments. It will also make these experiments more reproducible, systematic and easily accessible in standardised fashion. Perhaps most important of all, by designing in an integrated (whilst modular architecture) system all the components of the experiment (optics, mechanics, cell environment and fluids control, cell sample chambers, analysis), we make it possible to rapidly feedback information on the state of the sample into actions by any of the other modules, thus allowing a new space of experimental design. This automation in running the experimental stage of cell biology, microbiology, infectious disease models, early embryo developmental work, etc (i.e. any of the many situations where one aims to follow the properties of individual cells) also aligns to the current revolution triggered by machine and deep learning approaches. We can imagine a day when integrated experimental ""CellsBoxes"" perform, in a hypothesis-driven optimised and tireless fashion, a battery of experiments that today would simply be inconceivable. This project addresses one of the experimental bottlenecks that still make too much of biological and medical research subject to bias and poor reproducibility, and change the nature of point-of-care cell tissue analysis. It will be disruptive in the current landscape of optical cell imaging, a market > $1bn globally."
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) ERC-2018-PoC
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ERC-POC -Istituzione ospitante
CB2 1TN Cambridge
Regno Unito