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Leistungen
Algorithms for wholeslide image compression The input of those algorithm is a multiresolution Gigapixel histopathology wholeslide image and the output is a compressed representation of the input in the form of a data volume rows columns features The amount of rows and column of the compressed representation will be much smaller than the original wholeslide image and the number of features will be in the order of 128 or 256 values Encoders will be implemented in the form of a webbased service in the EXA MODE web site which will allow to upload WSIs and download a compressed representation of it in the form of a data fileThe tool is tested in order to verify Milestone 8
Conceptual descriptive framework for multimodal knowledgeThis designed conceptual descriptive framework allows medical computer science experts to easily represent into a unified framework multimodal medical information reducing the effort to combine textual and imaging data for clinical decision support systems
2nd dissemination, communication and exploitation report & outline for the following yearThis report reviews all the dissemination exploitation and communication activities performed during the year and it draws the outlines for the following year divided per activity
Graph representation of the histopathology knowledgeThe histopathology visual knowledge graph represents the relationships between scale and color invariant content of the histopathology images It is described in a scientific publication and it is released to the other members of the consortium
Algorithms for whole-slide image classificationDeep neural networks for classification of histopathology wholeslide images Targets of trained networks will be released as a milestone during the project Classification algorithms will be implemented in a webbased platform available at Radboudumc namely CIRRUS Pathology Techniques addressing the problem of endtoend training of neural networks for WSI classification will be disseminated as scientific publicationsThe tool is tested in order to verify Milestone 8
Semantic knowledge extractor prototypeDescription This designed semantic knowledge extractor allows to represent textual descriptions of medical reports in terms of semantic networks extracting authoritative concepts and semantic relations out of text The released prototype benefits from the feedbacks of clinicians that supervised the quality of the resultsThe semantic knowledge extractor prototype includes the preliminary version of the visualisation tool prototype with basic functionalities targeting internal use in order to verify Milestone 7
Multimodal knowledge representation originating from imagesThe multimodal knowledge graphs includes paired histopathology visual and text information It is released to the other members of the consortium and it empowers WP 4 and WP5
Final dissemination, communication and exploitation reportThis report reviews all the dissemination exploitation and communication activities performed during the entire project It also provides a plan for continued dissemination activities subsequent to the project The deliverable includes the planned exploitation activities which are expected to take place upon the end of the project
Data and model parallel approaches for training ANNsEfficient scaling algorithms We focus on the large batch size learning challenge scaling behavior and hardware efficiency Techniques addressing the problem of scaling up the endtoend training of neural networks for WSI classification will be disseminated as scientific publications
1st dissemination, communication and exploitation report & outline for the following yearThis report reviews all the dissemination, exploitation and communication activities performed during the year and it draws the outlines for the following year, divided per activity.
Algorithms for semantic segmentation and detection in histopathology imagesDeep neural networks for detection and semantic segmentation of tissue regions in whole-slide images. Targets of trained networks will be released as a milestone during the project. Detection and segmentation algorithms will be implemented in a web-based platform available at Radboudumc, namely CIRRUS Pathology. Segmentation results will be produced in a format compatible with the in-house developed open-source platform ASAP [61], as well as CIRRUS Pathology, which will allow to inspect, modify and further process segmentation results as well as likelihood maps produced by neural networks. Novel techniques of weakly-supervised semantic in whole-slide images will be disseminated as scientific publications. The tool is tested in order to verify Milestone 8.
Automatic knowledge discovery system prototype and user study outcomeThis knowledge discovery system allows clinicians to automatically obtain connected relevant information in different combinations The returned types of information are report textual descriptions medical images authoritative concepts and semantic relations between them The released prototype take into account the different heterogeneous components of the systems and benefit from the feedbacks of expert users that tested the tool in the field The deliverable is shared among UNIPD and HESSO because they will strongly collaborate on the prototype
The final set of annotated whole slide images are made available to the consortium. Such data are selected from the AOEC data and must include at least 100 annotated whole slide images in the final annotated dataset. The annotation requirements are defined by AOEC and MICROSCOPEIT together before the data annotation begins and are made available on the private section of the EXA MODE web page. The data annotations are performed using a software based on previous works of the partners HES-SO and MICROSCOPEIT.
Final set of data curated and availableThe final set of whole slide images and medical report are made available to the consortium. Such data are selected from the 600’000 AOEC and Radboudumc data according to the consortium requirements.
First set of annotated digital pathology dataThe first set of annotated whole slide images are made available to the consortium. Such data are selected from the AOEC data and must include at least 100 annotated whole slide images in the final annotated dataset. The annotation requirements are defined by AOEC and MICROSCOPEIT together before the data annotation begins and are made available on the private section of the EXA MODE web page. The data annotations are performed using a software based on previous works of the partners HES-SO and MICROSCOPEIT.
First set of cured, publicly available multimodal and multimedia dataThe first set of cured publicly available data include respectively at least 500 and 5’000 histopathology images and related text extracted from scientific literature and the web. The images and the related text include content that is relevant for histopathology diagnostic purposes and that can be used to train machine learning based algorithms.
Set of publicly available algorithms to separate compound imagesThe algorithms to separate compound images and link them to related text are presented into a scientific publication and they are publicly released on the EXA MODE website.
Tools to extract homogeneous representations of heterogeneous colour visual informationThe algorithms and tools are presented into a scientific publication and they are publicly released on the EXA MODE websiteThe prototypes are tested in order to verify Milestone 6
Tools to extract multi-scale representations of visual informationThe algorithms and tools to extract multiscale representations of visual information are presented into a scientific publication and they are publicly released on the EXA MODE websiteThe prototypes are tested in order to verify Milestone 6
Final set of cured, publicly available multimodal and multimedia dataThe final set of cured publicly available data include respectively at least 500 and 5’000 histopathology images and related text extracted from scientific literature and the web. The images and the related text include content that is relevant for histopathology diagnostic purposes and that can be used to train machine learning based algorithms.
First set of data curated and availableThe first set of whole slide images and medical report are made available to the consortium. Such data are selected from the 600’000 AOEC and Radboudumc data according to the consortium requirements.
This visualization analytics prototype allows the interaction with the learning methods and allows the experts to understand intermediate learning states. The released prototype take into account the feedbacks of expert users that tested the tool in the field.
The web site contains the description of the project, a section with a list of publications (and also press releases and articles in the popular press) and a private section for the partners to exchange software, data and information. All public deliverables are available as pdf from the web page. The web site includes an RSS feeder with news on the project and it is updated regularly.
Veröffentlichungen
Autoren:
Sebastian Otálora, Niccolò Marini, Damian Podareanu, Ruben Hekster, David Tellez, Jeroen Van Der Laak, Henning Müller, Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
2022
Herausgeber:
BiorXiv
Autoren:
Silvello, G., Corcho, O., Manghi, P., Di Nunzio, G. M., Golub, K., Ferro, N., & Poggi, A. (Eds.). Linking s, TPDL 2022, Padua, Italy, September 20–23, 2022, Proceedings (Vol. 13541).
Veröffentlicht in:
2022
Herausgeber:
Springer Nature
Autoren:
Silecchia, S., Vezzani, F., & Di Nunzio, G. M.
Veröffentlicht in:
Proceedings of the Workshop on Terminology in the 21st century: many faces, many places, Ausgabe pp. 8-12, 2022
Herausgeber:
ACL
Autoren:
Agosti, Maristella, Giorgio Maria Di Nunzio, and Stefano Marchesin
Veröffentlicht in:
SEBD, 2020
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Niccolò Marini, Sebastian Otálora, Francesco Ciompi, Gianmaria Silvello, Stefano Marchesin, Simona Vatrano, Genziana Buttafuoco, Manfredo Atzori, Henning Müller
Veröffentlicht in:
MICCAI Workshop on Computational Pathology, 2021
Herausgeber:
Proceedings of Machine Learning Research
Autoren:
Hristov, Anton, Aleksandar Tahchiev, Hristo Papazov, Nikola Tulechki, Todor Primov, and Svetla Boytcheva
Veröffentlicht in:
International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021), Ausgabe 1.10.2021, 2021, Seite(n) 557-565, ISBN 978-954-452-072-4
Herausgeber:
INCOMA Ltd.
DOI:
10.26615/978-954-452-072-4_063
Autoren:
Giachelle, F., Irrera, O., & Silvello, G.
Veröffentlicht in:
. In Advances in Information Retrieval: 44th European Conference on IR Research, ECIR 2022, Stavanger, Norway, April 10–14, 2022, Proceedings, Part II, 2022, Seite(n) (pp. 288-293)
Herausgeber:
ham: Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-030-99739-7_35
Autoren:
Niccolo Marini, Sebastian Otalora, Henning Muller, and Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
International Workshop on Artificial Intelligence for Digital Pathology, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021
Herausgeber:
Springer
Autoren:
Dennis Dosso and Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Proc. of the 17th Italian Research Conference on Digital Libraries (IRCDL 2021), 2021
Herausgeber:
Ceur-WS Proceedings
Autoren:
W. Aswolinskiy, D. Tellez, G. Raya, L. van der Woude, M. Looijen-Salamon, J. van der Laak, K. Grunberg and F. Ciompi
Veröffentlicht in:
2021
Herausgeber:
SPIE Medical Imaging
Autoren:
Fabio Giachelle, Stefano Marchesin, Gianmaria Silvello, and Omar Alonso
Veröffentlicht in:
Proc. of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2023), 2023, Seite(n) pages 3205–3209
Herausgeber:
ACM
DOI:
10.1145/3539618.3591822
Autoren:
Graziani, Mara, Iam Palatnik de Sousa, Marley MBR Vellasco, Eduardo Costa da Silva, Henning Müller, and Vincent Andrearczyk
Veröffentlicht in:
2021
Herausgeber:
Springer LCNS
DOI:
10.1007/978-3-030-87199-4_51
Autoren:
Niccolò Marini, Marek Wodzinski, Manfredo Atzori, Henning Mueller
Veröffentlicht in:
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges (ISBIC), 2022
Herausgeber:
IEEE
DOI:
10.1109/isbic56247.2022.9854527
Autoren:
Purpura, Alberto, Karolina Buchner, Gianmaria Silvello, and Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in:
Advances in Information Retrieval, ECIR 2021, 2021
Herausgeber:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-72240-1_34
Autoren:
M. van Rijthoven, M. Balkenhol, M. Atzori, P. Bult, J. van der Laak and F. Ciompi
Veröffentlicht in:
2021
Herausgeber:
SPIE Medical Imaging
Autoren:
MARCHESIN, STEFANO
Veröffentlicht in:
Ausgabe 1, 2019
Herausgeber:
CEUR-WS
Autoren:
G. Faggioli, S. Marchesin
Veröffentlicht in:
Proc. of the 2nd International conference on DESIRES, 2021
Herausgeber:
Ceur-Ws Proceedings
Autoren:
Vezzani, Federica; Di Nunzio, Giorgio Maria
Veröffentlicht in:
Ausgabe 1, 2020
Herausgeber:
European Language Resources Association
Autoren:
Niccolo Marini, Manfredo Atzori, Sebastian Otálora, Stephane Marchand-Maillet, Henning Müller
Veröffentlicht in:
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2021
Herausgeber:
IEEE
Autoren:
DI NUNZIO, GIORGIO MARIA; MARCHESIN, STEFANO; AGOSTI, MARISTELLA
Veröffentlicht in:
Ausgabe 1, 2019
Herausgeber:
NIST
Autoren:
Buneman, P., Dosso, D., Lissandrini, M., & Silvello, G.
Veröffentlicht in:
In CEUR Workshop Proceedings (Vol. 3194), 2022, Seite(n) pp. 276-283
Herausgeber:
CEUR Workshop Proceedings
Autoren:
Fabris, A., Silvello, G., Susto, G. A., & Biega, A. J.
Veröffentlicht in:
In Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (pp. 931-939)., 2023
Herausgeber:
ACM
DOI:
10.1145/3539597.3570459
Autoren:
M. Agosti, S. Marchesin, and G. Silvello
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 11th Italian Information Retrieval Workshop 2021, 2021
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Giorgio Maria Di Nunzio, Alessandro Fabris, Gianmaria Silvello and Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in:
Proc. of the 2nd International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation (BIAS@ECIR2021), 2021
Herausgeber:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-78818-6
Autoren:
Menotti, L.
Veröffentlicht in:
ESSIR 2022, 2022
Herausgeber:
Online
Autoren:
Dennis Dosso and Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Ausgabe 7, 2019
Herausgeber:
ACM Press
DOI:
10.1145/3331184.3331284
Autoren:
MARCHESIN, STEFANO; AGOSTI, MARISTELLA
Veröffentlicht in:
Ausgabe 1, 2019
Herausgeber:
CEUR-WS
Autoren:
Lara, Juan S., Victor H. Contreras O, Sebastián Otálora, Henning Müller, and Fabio A. González
Veröffentlicht in:
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2020
Herausgeber:
Springer LCNS
DOI:
10.1007/978-3-030-59722-1_55
Autoren:
Di Nunzio, G. M., Ferro, N., Giachelle, F., Irrera, O., Marchesin, S., & Silvello, G.
Veröffentlicht in:
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, IIR 2023, Vol. 3365, 2023, Seite(n) pp. 144-152).
Herausgeber:
CUER Ws
Autoren:
Di Nunzio, Giorgio Maria
Veröffentlicht in:
CLEF eHealth 2020, Ausgabe 23.10.2020, 2020
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Anjani Dhrangadhariya, Sebastian Otálora, Manfredo Atzori, and Henning Muller.
Veröffentlicht in:
International Workshop on Artificial Intelligence for Digital Pathology, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021
Herausgeber:
Springer
Autoren:
Faggioli, Guglielmo; Formal, Thibault; Marchesin, Stefano; Clinchant, Stéphane; Ferro, Nicola; Piwowarski, Benjamin
Veröffentlicht in:
Advances in Information Retrieval: 45th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2023, Ausgabe 19, 2023
Herausgeber:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-031-28244-7_15
Autoren:
Marchesin, S., Di Nunzio, G. M., & Silvello, G.
Veröffentlicht in:
2022
Herausgeber:
CUER Ws
Autoren:
Amjad Khan, Manfredo Atzori, Sebastian Otálora, Vincent Andrearczyk, Henning Müller
Veröffentlicht in:
Medical Imaging 2020: Digital Pathology, 2020, Seite(n) 26, ISBN 9781-510634084
Herausgeber:
SPIE
DOI:
10.1117/12.2549718
Autoren:
Sebastian Otálora, Manfredo Atzori, Amjad Khan, Oscar Jimenez-del-Toro, Vincent Andrearczyk, Henning Müller
Veröffentlicht in:
Medical Imaging 2020: Digital Pathology, 2020, Seite(n) 20, ISBN 9781-510634084
Herausgeber:
SPIE
DOI:
10.1117/12.2548571
Autoren:
Anjani K. Dhrangadhariya, Oscar Jimenez-del-Toro, Vincent Andrearczyk, Manfredo Atzori, Henning Müller
Veröffentlicht in:
Medical Imaging 2020: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications, 2020, Seite(n) 9, ISBN 9781-510634046
Herausgeber:
SPIE
DOI:
10.1117/12.2549565
Autoren:
Maristella Agosti, Giorgio Maria Di Nunzio, Stefano Marchesin
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2019, Seite(n) 973-976, ISBN 9781-450361729
Herausgeber:
ACM
DOI:
10.1145/3331184.3331289
Autoren:
Alberto Purpura, Marco Maggipinto, Gianmaria Silvello, Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in:
Proceedings of the 2019 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval, 2019, Seite(n) 3-10, ISBN 9781-450368810
Herausgeber:
ACM
DOI:
10.1145/3341981.3344217
Autoren:
Agosti, M.; Di Nunzio, G. M.; Marchesin, S.; Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Scopus - Elsevier, Ausgabe 1, 2019
Herausgeber:
CEUR-WS
Autoren:
Giachelle, F., Marchesin, S., Silvello, G., & Alonso, O.
Veröffentlicht in:
SEBD 2023, 2023
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Di Nunzio, Giorgio Maria, Stefano Marchesin, and Federica Vezzani
Veröffentlicht in:
CLEF eHealth 2020 Task 2, Ausgabe 23.10.2020, 2020
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Purpura, Alberto, and Gian Antonio Susto
Veröffentlicht in:
"""2nd International Conference on Design of Experimental Search Information REtrieval Systems,""", Ausgabe 15.10.2021, 2021
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Dosso, Dennis
Veröffentlicht in:
FDIA@ ESSIR, Ausgabe 17.07.2019, 2019
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
J.-M. Bokhorst, H. Pinckaers, P. van Zwam, I. Nagetgaal, J. van der Laak and F. Ciompi
Veröffentlicht in:
Proceedings of Machine Learning Research, Ausgabe Volume 102, 2019, Seite(n) 81-94
Herausgeber:
PMLR
Autoren:
Menotti, L., Marchesin, S., & Silvello, G.
Veröffentlicht in:
2023
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Irrera, O.
Veröffentlicht in:
2022
Herausgeber:
Online procs
Autoren:
Fabris, Erika, Tobias Kuhn, and Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Italian Research Conference on Digital Libraries, Ausgabe 01.2020, 2020
Herausgeber:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-39905-4_18
Autoren:
Fabio Giachelle, Dennis Dosso and Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Proc. 29th Italian Symposium on Advanced Database Systems (SEBD 2021), 2021
Herausgeber:
Ceur-Ws
Autoren:
Otálora, Sebastian, Niccolo Marini, Henning Müller, and Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
2020
Herausgeber:
Lecture Notes in Computer Science book series
DOI:
10.1007/978-3-030-61166-8_21
Autoren:
Tellez, David; Hoppener, Diederik; Verhoef, Cornelis; Grunhagen, Dirk; Nierop, Pieter; Drozdzal, Michal; van der Laak, Jeroen; Ciompi, Francesco
Veröffentlicht in:
Extending Unsupervised Neural Image Compression With Supervised Multitask Learning, 2020
Herausgeber:
PMLR
Autoren:
Irrera, O.; Silvello, G.
Veröffentlicht in:
Proc. of the 17th Italian Research Conference on Digital Libraries (IRCDL 2021), Ausgabe 1, 2021
Herausgeber:
Ceur-WS Proceedings
Autoren:
Dennis Dosso; Susan B. Davidson; Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Information Systems, Ausgabe 6, 2022, ISSN 0306-4379
Herausgeber:
Elsevier Science & Technology
DOI:
10.1016/j.is.2022.102060
Autoren:
David Tellez, Geert Litjens, Péter Bándi, Wouter Bulten, John-Melle Bokhorst, Francesco Ciompi, Jeroen van der Laak
Veröffentlicht in:
Medical Image Analysis, Ausgabe 58, 2019, Seite(n) 101544, ISSN 1361-8415
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.media.2019.101544
Autoren:
Bokhorst, J. M., Ciompi, F., Öztürk, S. K., Erdogan, A. S. O., Vieth, M., Dawson, H., Kirsch, R., Simmer, F., Sheahan, K., Lugli, A., Zlobec, I., van der Laak, J., & Nagtegaal, I. D
Veröffentlicht in:
Modern pathology, 2023, ISSN 0893-3952
Herausgeber:
Nature Publishing Group
DOI:
10.1016/j.modpat.2023.100233
Autoren:
Sebastian Otálora, Niccolo Marini, Henning Müller, and Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
BMC Medical Imaging, 2021, ISSN 1471-2342
Herausgeber:
BioMed Central
DOI:
10.1186/s12880-021-00609-0
Autoren:
Vezzani, Federica, and Giorgio Maria Di Nunzio
Veröffentlicht in:
Terminology. International Journal of Theoretical and Applied Ausgabes in Specialized Communication, Ausgabe 26, 2020, ISSN 0929-9971
Herausgeber:
John Benjamins Publishing Company
DOI:
10.1075/term.00053.vez
Autoren:
Maristella Agosti; Stefano Marchesin; Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
ACM TOIS, Ausgabe 2, 2020, ISSN 1046-8188
Herausgeber:
Association for Computing Machinary, Inc.
DOI:
10.1145/3417996
Autoren:
Stefano Marchesin; Fabio Giachelle; Niccolò Marini; Manfredo Atzori; Svetla Boytcheva; Genziana Buttafuoco; Francesco Ciompi; Giorgio Maria Di Nunzio; Filippo Fraggetta; Ornella Irrera; Henning Müller; Todor Primov; Simona Vatrano; Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
urn:issn:2153-3539, Ausgabe 21, 2022, ISSN 2153-3539
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.jpi.2022.100139
Autoren:
Ornella Irrera, Andrea Mannocci, Paolo Manghi , Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Journal of Data and Information Quality, 2023, ISSN 1936-1955
Herausgeber:
Association for Computing Machinary, Inc.
DOI:
10.1145/3597310
Autoren:
Fabio Giachelle; Dennis Dosso; Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
PeerJ Computer Science, Ausgabe 1, 2021, ISSN 2376-5992
Herausgeber:
PeerJ Inc.
DOI:
10.7717/peerj-cs.335
Autoren:
David Tellez, Geert Litjens, Jeroen van der Laak, Francesco Ciompi
Veröffentlicht in:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, Seite(n) 1-1, ISSN 0162-8828
Herausgeber:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/tpami.2019.2936841
Autoren:
Niccolò Marini; Sebastian Otálora; Henning Müller; Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
Crossref, Ausgabe 1, 2021, ISSN 1361-8415
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.media.2021.102165
Autoren:
Zaneta Swiderska-Chadaj, Hans Pinckaers, Mart van Rijthoven, Maschenka Balkenhol, Margarita Melnikova, Oscar Geessink, Quirine Manson, Mark Sherman, Antonio Polonia, Jeremy Parry, Mustapha Abubakar, Geert Litjens, Jeroen van der Laak, Francesco Ciompi
Veröffentlicht in:
Medical Image Analysis, Ausgabe 58, 2019, Seite(n) 101547, ISSN 1361-8415
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.media.2019.101547
Autoren:
Peter Buneman, Dennis Dosso, Matteo Lissandrini, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Quantitative Science Studies (QSS), 2022, ISSN 2641-3337
Herausgeber:
MIT Press
DOI:
10.1162/qss_a_00166
Autoren:
Niccolò Marini; Niccolò Marini; Sebastian Otálora; Sebastian Otálora; Damian Podareanu; Mart van Rijthoven; Jeroen van der Laak; Jeroen van der Laak; Francesco Ciompi; Henning Müller; Henning Müller; Manfredo Atzori; Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
Frontiers in Computer Science, Vol 3 (2021), Ausgabe 5, 2021, ISSN 2624-9898
Herausgeber:
Frontiers
DOI:
10.3389/fcomp.2021.684521
Autoren:
Dennis Dosso, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Journal of Informetrics, Ausgabe 14/4, 2020, Seite(n) 101080, ISSN 1751-1577
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.joi.2020.101080
Autoren:
Elena Ranguelova, Christiaan Meijer, Leon Oostrum, Yang Liu, Patrick Bos, Giulia Crocioni, Matthieu Laneuville, Bryan Cardenas Guevara, Rena Bakhshi, and Damian Podareanu
Veröffentlicht in:
Journal of Open Source Software, 2022, ISSN 2475-9066
Herausgeber:
JOSS
DOI:
10.21105/joss.04493
Autoren:
Stefano Marchesin; Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
BMC Bioinformatics, 2022, ISSN 1471-2105
Herausgeber:
BioMed Central
DOI:
10.1186/s12859-022-04646-6
Autoren:
Geert Litjens, Francesco Ciompi, Jelmer M. Wolterink, Bob D. de Vos, Tim Leiner, Jonas Teuwen, Ivana Išgum
Veröffentlicht in:
JACC: Cardiovascular Imaging, Ausgabe 12/8, 2019, Seite(n) 1549-1565, ISSN 1936-878X
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.jcmg.2019.06.009
Autoren:
Fabio Giachelle, Ornella Irrera and Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
BMC Medical Informatics and Decision Making, 2021, ISSN 1472-6947
Herausgeber:
BioMed Central
DOI:
10.1186/s12911-021-01706-4
Autoren:
Sebastian Otálora, Manfredo Atzori, Vincent Andrearczyk, Amjad Khan, Henning Müller
Veröffentlicht in:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Ausgabe 7, 2019, ISSN 2296-4185
Herausgeber:
Frontiers
DOI:
10.3389/fbioe.2019.00198
Autoren:
Roger Schaer, Sebastian Otálora, Oscar Jimenez-del-Toro, Manfredo Atzori, Henning Müller
Veröffentlicht in:
Journal of Pathology Informatics, Ausgabe 10/1, 2019, Seite(n) 19, ISSN 2153-3539
Herausgeber:
Wolters Kluwer Medknow
DOI:
10.4103/jpi.jpi_88_18
Autoren:
Dennis Dosso, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
IEEE Access, Ausgabe 8, 2020, Seite(n) 14089-14111, ISSN 2169-3536
Herausgeber:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI:
10.1109/ACCESS.2020.2966823
Autoren:
Stefano Marchesin, Alberto Purpura, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Information Processing & Management, 2019, Seite(n) 102109, ISSN 0306-4573
Herausgeber:
Pergamon Press Ltd.
DOI:
10.1016/j.ipm.2019.102109
Autoren:
Giorgio Maria Di Nunzio, Stefano Marchesin, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Digital Scholarship in the Humanities, 2023, Seite(n) i41–i47, ISSN 2055-7671
Herausgeber:
Oxford University Press
DOI:
10.1093/llc/fqad030
Autoren:
Niccolò Marini, Sebastian Otalora, Marek Wodzinski, Selene Tomassini, Aldo Franco Dragoni, Stephane Marchand-Maillet, Juan Pedro Dominguez Morales, Lourdes Duran-Lopez, Simona Vatrano, Henning Müller, Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
Journal of Pathology Informatics, 2023, ISSN 2153-3539
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.jpi.2022.100183
Autoren:
Mercan, C., Balkenhol, M., Salgado, R., Sherman, M., Vielh, P., Vreuls, W., Polónia, A., Horlings, H. M., Weichert, W., Carter, J. M., Bult, P., Christgen, M., Denkert, C., van der Vijven, K., Bokhorst, JM., van der Laak, J., & Ciompi, F.
Veröffentlicht in:
npj Breast Cancer, 2022, ISSN 2374-4677
Herausgeber:
Nature
DOI:
10.1038/s41523-022-00488-w
Autoren:
Graziani, Mara, Otalora, Sebastian, Marchand-Maillet, Stéphane., Müller, Henning, & Andrearczyk, Vincent
Veröffentlicht in:
Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging, 2023, ISSN 2766-905X
Herausgeber:
Melba editors
DOI:
10.21203/rs.3.rs-744740/v3
Autoren:
Geert Litjens, Francesco Ciompi, Jeroen van der Laak
Veröffentlicht in:
GigaScience, 2022, ISSN 2047-217X
Herausgeber:
Oxford Academics
DOI:
10.1093/gigascience/giac056
Autoren:
J. van der Laak, G. Litjens and F. Ciompi
Veröffentlicht in:
Nature Medicine, 2021, ISSN 1546-170X
Herausgeber:
Nature
DOI:
10.1038/s41591-021-01343-4
Autoren:
Smit, M. A., Ciompi, F., Bokhorst, J. M., van Pelt, G. W., Geessink, O. G., Putter, H., Tollenaar, R. A., van Krieken, J. H., Mesker, W. E., & van der Laak, J. A
Veröffentlicht in:
Journal of Pathology Informatics, 2023, ISSN 2153-3539
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.jpi.2023.100191
Autoren:
Bokhorst, J. M., Nagtegaal, I. D., Fraggetta, F., Vatrano, S., Mesker, W., Vieth, M., van der Laak, J., & Ciompi, F
Veröffentlicht in:
Scientific Reports, 2023, ISSN 2045-2322
Herausgeber:
Nature Publishing Group
DOI:
10.1038/s41598-023-35491-z
Autoren:
Bokhorst, J. M., Nagtegaal, I. D., Zlobec, I., Dawson, H., Sheahan, K., Simmer, F., Kirsch, R., Vieth, M., Lugli, A., van der Laak, J., & Ciompi, F.
Veröffentlicht in:
Cancers, 2023, ISSN 2072-6694
Herausgeber:
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI:
10.3390/cancers15072079
Autoren:
Mart van Rijthoven, Maschenka Balkenhol, Karina Siliņa, Jeroen van der Laak, Francesco Ciompi
Veröffentlicht in:
Medical Image Analysis, 2021, ISSN 1361-8415
Herausgeber:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.media.2020.101890
Autoren:
Niccolò Marini; Stefano Marchesin; Sebastian Otálora; Marek Wodzinski; Alessandro Caputo; Mart van Rijthoven; Witali Aswolinskiy; John-Melle Bokhorst; Damian Podareanu; Edyta Petters; Svetla Boytcheva; Genziana Buttafuoco; Simona Vatrano; Filippo Fraggetta; Jeroen van der Laak; Maristella Agosti; Francesco Ciompi; Gianmaria Silvello; Henning Muller; Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
Npj Digital Medicine, Ausgabe 5, 2022, ISSN 2398-6352
Herausgeber:
NPJ - Nature Partner Journals
DOI:
10.1038/s41746-022-00635-4
Autoren:
Gianmaria Silvello, Laura Menotti, Manfredo Atzori, Svetla Boytcheva,Francesco Ciompi, Giorgio Maria Di Nunzio, Filippo Fraggetta, Fabio Giachelle, Ornella Irrera, Stefano Marchesin, Niccolò Marini, Henning Müller, and Todor Primov
Veröffentlicht in:
Journal of Pathology Informatics, 2023, ISSN 2153-3539
Herausgeber:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.jpi.2023.100332
Autoren:
Alonso, O., Marchesin, S., Najork, M., & Silvello, G... (Vol. 55, No. 2, pp. 1-13).
Veröffentlicht in:
In ACM SIGIR Forum, 2022, ISSN 0163-5840
Herausgeber:
ACM
Autoren:
Giacomo Rocco, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Digital Libraries: The Era of Big Data and Data Science - 16th Italian Research Conference on Digital Libraries, IRCDL 2020, Bari, Italy, January 30–31, 2020, Proceedings, Ausgabe 1177, 2020, Seite(n) 15-25, ISBN 978-3-030-39904-7
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-030-39905-4_3
Autoren:
Henning Müller, Vincent Andrearczyk, Oscar Jimenez del Toro, Anjani Dhrangadhariya, Roger Schaer, Manfredo Atzori
Veröffentlicht in:
MultiMedia Modeling - 26th International Conference, MMM 2020, Daejeon, South Korea, January 5–8, 2020, Proceedings, Part II, Ausgabe 11962, 2020, Seite(n) 553-564, ISBN 978-3-030-37733-5
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-030-37734-2_45
Autoren:
Erika Fabris, Tobias Kuhn, Gianmaria Silvello
Veröffentlicht in:
Digital Libraries for Open Knowledge - 23rd International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, TPDL 2019, Oslo, Norway, September 9-12, 2019, Proceedings, Ausgabe 11799, 2019, Seite(n) 70-83, ISBN 978-3-030-30759-2
Herausgeber:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-030-30760-8_6
Autoren:
Mara Graziani, Vincent Andrearczyk, Henning Müller
Veröffentlicht in:
State of the Art in Neural Networks and Their Applications, 2023
Herausgeber:
Academic Press
DOI:
10.1016/b978-0-12-819872-8.00015-x
Autoren:
Vezzani, Federica
Veröffentlicht in:
LINGUISTIC INSIGHTS, Ausgabe 2, 2021, ISBN 9783034342643
Herausgeber:
Peter Lang
DOI:
10.3726/b19407
Autoren:
S. Marchesin
Veröffentlicht in:
2020
Herausgeber:
UNIPD
DOI:
10.1145/3476415.3476433
Autoren:
Fabio Giachelle
Veröffentlicht in:
2022
Herausgeber:
UNIPD
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