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Browser-based Multilingual Translation

Descrizione del progetto

Un traduttore automatico che non lascia trapelare informazioni

Di norma, i servizi basati sulla traduzione automatica caricano i testi su un server, riducendo il livello di privacy degli utenti e potenzialmente violando la riservatezza dei documenti. Il progetto Bergamot, finanziato dall’UE, eseguirà le traduzioni in locale garantendo la privacy, poiché i dati non lasceranno mai il computer dell’utente. La ricerca dell’efficienza permette a un normale computer o laptop di tradurre migliaia di parole al secondo. Inoltre, il sistema indica il suo grado di sicurezza nella traduzione e fornisce un aiuto nella compilazione di moduli in lingua straniera. Il software e i modelli saranno distribuiti sotto forma di estensioni open source integrate con Mozilla Firefox, offrendo molti vantaggi a utenti non esperti provenienti dal settore pubblico e privato.

Obiettivo

The Bergamot project will add and improve client-side machine translation in a web browser. Unlike current cloud-based options, running directly on users' machines empowers citizens to preserve their privacy and increases the uptake of language technologies in Europe in various sectors that require confidentiality. Free software integrated with an open-source web browser, such as Mozilla Firefox, will enable bottom-up adoption by non-experts, resulting in cost savings for private and public sector users who would otherwise procure translation or operate monolingually.
To understand and support non-expert users, our user experience work package researches their needs and creates the user interface. Rather than simply translating text, this interface will expose improved quality estimates, addressing the rising public debate on algorithmic trust. Building on quality estimation research, we will enable users to confidently generate text in a language they do not speak, enabling cross-lingual online form filling. To improve quality overall, dynamic domain adaptation research addresses the peculiar writing style of a website or user by adapting translation on the fly using local information too private to upload to the cloud. These applications require adaptation and inference to run on desktop hardware with compact model downloads, which we address with neural network efficiency research. Our combined research on user experience, domain adaptation, quality estimation, outbound translation, and efficiency support a broad browser-based innovation plan.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-ICT-2018-20

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
Contributo netto dell'UE
€ 983 383,75
Indirizzo
OLD COLLEGE, SOUTH BRIDGE
EH8 9YL Edinburgh
Regno Unito
Regione
Scotland Eastern Scotland Edinburgh
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 983 383,75

Partecipanti (5)