An autonomous Real-Time Decision Tree framework for monitoring and diagnostics on wind turbines

Informazioni relative al progetto

WINDMIL RT-DT

ID dell’accordo di sovvenzione: 825833

DOI

10.3030/825833

Progetto chiuso

Data della firma CE 9 Agosto 2018

Data di avvio 1 Novembre 2018

Data di completamento 31 Luglio 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 148 890,00

Contributo UE

€ 148 890,00

Coordinato da

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Switzerland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

A Novel Approach for 3D-Structural Identification through Video Recording: Magnified Tracking

Autori: Yunus Harmanci, Utku Gülan, Markus Holzner, Eleni Chatzi
Pubblicato in: Sensors, Numero 19/5, 2019, Pagina/e 1229, ISSN 1424-8220
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s19051229

Unsupervised local cluster-weighted bootstrap aggregating the output from multiple stochastic simulators

Autori: Imad Abdallah, Konstantinos Tatsis, Eleni Chatzi
Pubblicato in: Reliability Engineering & System Safety, Numero 199, 2020, Pagina/e 106876, ISSN 0951-8320
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ress.2020.106876

Other (2)

Probabilistic fault diagnostics using ensemble time-varying decision trees learning

Autori: Imad Abdallah, Vasilis Dertimanis, Eleni Chatzi
Pubblicato in: EMI 2019 - Engineering Mechanics Institute Conference, 2019
Editore: ETH Zurich
DOI: 10.13140/rg.2.2.13226.36805

WINDMIL-RTDT ERC Proof of Concept

Autori: I. Abdallah, H. Qu, H. Mylonas, and E. Chatzi
Pubblicato in: 2020
Editore: ETH Zurich
DOI: 10.3929/ethz-b-000437457