Description du projet
Intégrer les mégadonnées pour des modèles informatiques prédictifs en médecine personnalisée
Les progrès technologiques réalisés dans le domaine des sciences biomédicales au fil des ans ont conduit à la production d’une grande quantité de données omiques, d’imagerie, de santé et de mode de vie. Bien que ces mégadonnées présentent un immense potentiel pour les applications cliniques, elles n’ont pas été exploitées avec succès. L’objectif principal du projet EU‑STANDS4PM, financé par l’UE, est d’établir un forum paneuropéen d’experts pour évaluer les normes existantes et développer des lignes directrices universelles pour l’intégration harmonisée de données de santé hétérogènes destinées aux méthodologies in silico. Les efforts du projet contribueront à la fourniture de lignes directrices pour vérifier et valider des modèles informatiques prédictifs pouvant être appliqués dans les approches de médecine personnalisée.
Objectif
The capacity to generate data in Life Sciences and health research with modern omics and imaging technologies has increased many orders of magnitude in the last decade. In combination with patient/personal derived data such as electronic health records, patient registries and -databases, as well as life style information this Big Data holds an immense potential for clinical applications, especially for in silico personalized medicine approaches. However, and despite the ever progressing technological advances in producing data, the exploitation of Big Data information to generate new knowledge for medical benefits, while guaranteeing data privacy and security, is lacking behind its full potential. A reason for this obstacle is the inherent heterogeneity of Big Data and the lack of broadly accepted standards that allow interoperable integration of heterogeneous health data to perform analysis and interpretation for predictive in silico modelling approaches in health research such as personalized medicine. Further obstacles are legal issues surrounding the use of personal data. To overcome these obstacles, we will establish a pan-European Expert forum with two main objectives: (i) to assess and evaluate national standardization strategies for interoperable health data integration (such as omics-, disease-focused-, clinical-/treatment- or healthcare- and socioeconomic-/lifestyle-data) as well as data-driven in silico modelling approaches and (ii) to harmonize and develop universal (cross-border) standards as well as recommendations for in silico methodologies applied in personalized medicine approaches. This pan-European Expert Forum —the EU-STANDS4PM consortium— has the overarching aim to bundle transnational standardization guidelines for in silico methodologies in transnational and clinical research to unfold the potential of personalized medicine.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
CSA - Coordination and support actionCoordinateur
52428 Julich
Allemagne