Descripción del proyecto
Integrar datos masivos para modelos predictivos informáticos en medicina personalizada
Los avances tecnológicos en las ciencias biomédicas a lo largo de los años han conducido a la producción de una gran cantidad de datos ómicos, de imagenología, de salud y sobre el estilo de vida. Aunque estos datos masivos tengan un potencial inmenso para aplicaciones clínicas, todavía este no se ha explotado de forma satisfactoria. El objetivo principal del proyecto EU-STANDS4PM, financiado con fondos europeos, es establecer un foro de expertos paneuropeo a fin de evaluar las normas existentes y desarrollar directrices universales para la integración armonizada de datos de salud heterogéneos para metodologías «in silico». La labor del proyecto ayudará a brindar directrices para verificar y validar modelos predictivos informáticos que pueden aplicarse en enforques de medicina personalizada.
Objetivo
The capacity to generate data in Life Sciences and health research with modern omics and imaging technologies has increased many orders of magnitude in the last decade. In combination with patient/personal derived data such as electronic health records, patient registries and -databases, as well as life style information this Big Data holds an immense potential for clinical applications, especially for in silico personalized medicine approaches. However, and despite the ever progressing technological advances in producing data, the exploitation of Big Data information to generate new knowledge for medical benefits, while guaranteeing data privacy and security, is lacking behind its full potential. A reason for this obstacle is the inherent heterogeneity of Big Data and the lack of broadly accepted standards that allow interoperable integration of heterogeneous health data to perform analysis and interpretation for predictive in silico modelling approaches in health research such as personalized medicine. Further obstacles are legal issues surrounding the use of personal data. To overcome these obstacles, we will establish a pan-European Expert forum with two main objectives: (i) to assess and evaluate national standardization strategies for interoperable health data integration (such as omics-, disease-focused-, clinical-/treatment- or healthcare- and socioeconomic-/lifestyle-data) as well as data-driven in silico modelling approaches and (ii) to harmonize and develop universal (cross-border) standards as well as recommendations for in silico methodologies applied in personalized medicine approaches. This pan-European Expert Forum —the EU-STANDS4PM consortium— has the overarching aim to bundle transnational standardization guidelines for in silico methodologies in transnational and clinical research to unfold the potential of personalized medicine.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónbase de datos
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datosmacrodatos
- ciencias médicas y de la saludciencias de la saludmedicina personalizada
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD
Régimen de financiación
CSA - Coordination and support actionCoordinador
52428 Julich
Alemania