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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Data science tool for Epidemic FOrecastinG

Descripción del proyecto

Prever la evolución de una epidemia

Los brotes de enfermedades infecciosas pueden ocasionar un aumento repentino de casos en una región determinada y provocar una epidemia. Tener la capacidad de predecir la propagación geográfica de las enfermedades y la cantidad de personas infectadas resulta fundamental para las intervenciones de salud pública, así como para ampliar la preparación clínica y de la sociedad. El proyecto DEFOG, financiado con fondos europeos, desarrolló una solución de «software» para integrar datos de vigilancia, datos de profesionales y datos farmacéuticos al instante, a fin de comprender y predecir mejor la dinámica de la progresión epidémica. Infectieradar.be se desarrolló como una fuente de datos complementaria y una herramienta de ciencia ciudadana. Se encarga de recopilar datos de vigilancia sindrómicos y puede ofrecer alertas tempranas sobre el aumento de una infección relativa a agentes patógenos respiratorios como, por ejemplo, el virus respiratorio sincitial, la gripe y el coronavirus del síndrome respiratorio agudo grave de tipo 2.

Objetivo

Several organisations active in the health care market make decisions based on an estimation of the number of individuals infected with an infectious disease. These organisations benefit from a timely and trust-worthy prediction of the number of infected individuals. To date, infectious disease predictions tools are inadequate because they typically include limited and domain-specific data and because the translation to impact for specific stakeholders in the healthcare market is lacking. DEFOG proposes a data science solution as we will integrate classical surveillance data, pharmacy sales data, out-of-hours general practitioners data and social contact data in a novel real-time forecasting tool that will yield better and more rapid warning signals of the number of infected cases. DEFOG will produce software and know-how under intellectual property of the principal investigator which will be exploited through licence agreements with and consultancy services for various stakeholders. DEFOG will build on recent advances in mathematical modelling for infectious diseases as part of the original ERC-TransMID project. The team offers a vast amount of expertise in mathematical and infectious disease modelling, computational processing, business development and has an extensive collaborative network with research centres, regulatory agencies and companies, of which 4 entities already expressed interest in exploring the use and/or sharing data for of the proposed innovative real-time disease forecasting tool.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

ERC-POC - Proof of Concept Grant

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2018-PoC

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Institución de acogida

UNIVERSITEIT HASSELT
Aportación neta de la UEn
€ 131 563,00
Dirección
MARTELARENLAAN 42
3500 Hasselt
Bélgica
Región
Vlaams Gewest Prov. Limburg (BE) Arr. Hasselt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 131 563,00

Beneficiarios (1)