Description du projet
Prédire l’évolution d’une épidémie
L’apparition d’une maladie infectieuse peut entraîner une augmentation soudaine des cas dans une région donnée et causer une épidémie. Pouvoir prédire la propagation géographique d’une maladie et le nombre de personnes infectées est essentiel pour les interventions de santé publique et une préparation clinique et sociétale plus large. Le projet DEFOG, financé par l’UE, a développé une solution logicielle qui intègre les données de surveillance, les données des praticiens et les données pharmaceutiques en temps réel afin de mieux comprendre et prédire la dynamique de la progression d’une épidémie. Infectieradar.be a été développé comme une source supplémentaire de données et un outil de science citoyenne. Il collecte des données de surveillance syndromique et peut fournir des alertes plus précoces d’augmentation de l’infection pour des agents pathogènes respiratoires comme le virus respiratoire syncytial, la grippe et le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2.
Objectif
Several organisations active in the health care market make decisions based on an estimation of the number of individuals infected with an infectious disease. These organisations benefit from a timely and trust-worthy prediction of the number of infected individuals. To date, infectious disease predictions tools are inadequate because they typically include limited and domain-specific data and because the translation to impact for specific stakeholders in the healthcare market is lacking. DEFOG proposes a data science solution as we will integrate classical surveillance data, pharmacy sales data, out-of-hours general practitioners data and social contact data in a novel real-time forecasting tool that will yield better and more rapid warning signals of the number of infected cases. DEFOG will produce software and know-how under intellectual property of the principal investigator which will be exploited through licence agreements with and consultancy services for various stakeholders. DEFOG will build on recent advances in mathematical modelling for infectious diseases as part of the original ERC-TransMID project. The team offers a vast amount of expertise in mathematical and infectious disease modelling, computational processing, business development and has an extensive collaborative network with research centres, regulatory agencies and companies, of which 4 entities already expressed interest in exploring the use and/or sharing data for of the proposed innovative real-time disease forecasting tool.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-PoC
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ERC-POC - Proof of Concept GrantInstitution d’accueil
3500 Hasselt
Belgique