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Data science tool for Epidemic FOrecastinG

Projektbeschreibung

Vorhersage des Verlaufs einer Epidemie

Ausbrüche von Infektionskrankheiten können zu einem plötzlichen Anstieg der Fälle in einer bestimmten Region führen und so eine Epidemie auslösen. Die Vorhersage der geografischen Ausbreitung einer Krankheit und der Zahl der infizierten Personen ist von zentraler Bedeutung, um Maßnahmen des öffentlichen Gesundheitswesens sowie generelle klinische und gesellschaftliche Vorbereitungen planen zu können. Das EU-finanzierte Projekt DEFOG hat eine softwarebasierte Lösung konzipiert, mit der Überwachungsdaten, Daten von medizinischen Fachkräften sowie Daten von Apotheken in Echtzeit integriert werden können, um die Dynamik des Epidemieverlaufs besser verstehen und vorhersagen zu können. Infectieradar(öffnet in neuem Fenster) wurde als zusätzliche Datenquelle und als Bürgerwissenschaftsinstrument entwickelt. Diese Plattform sammelt syndromische Überwachungsdaten und kann frühzeitig warnen, wenn ein Anstieg von Infektionen mit Atemwegserregern wie RSV, Grippe oder SARS-CoV-2 zu beobachten ist.

Ziel

Several organisations active in the health care market make decisions based on an estimation of the number of individuals infected with an infectious disease. These organisations benefit from a timely and trust-worthy prediction of the number of infected individuals. To date, infectious disease predictions tools are inadequate because they typically include limited and domain-specific data and because the translation to impact for specific stakeholders in the healthcare market is lacking. DEFOG proposes a data science solution as we will integrate classical surveillance data, pharmacy sales data, out-of-hours general practitioners data and social contact data in a novel real-time forecasting tool that will yield better and more rapid warning signals of the number of infected cases. DEFOG will produce software and know-how under intellectual property of the principal investigator which will be exploited through licence agreements with and consultancy services for various stakeholders. DEFOG will build on recent advances in mathematical modelling for infectious diseases as part of the original ERC-TransMID project. The team offers a vast amount of expertise in mathematical and infectious disease modelling, computational processing, business development and has an extensive collaborative network with research centres, regulatory agencies and companies, of which 4 entities already expressed interest in exploring the use and/or sharing data for of the proposed innovative real-time disease forecasting tool.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2018-PoC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITEIT HASSELT
Netto-EU-Beitrag
€ 131 563,00
Adresse
MARTELARENLAAN 42
3500 Hasselt
Belgien
Region
Vlaams Gewest Prov. Limburg (BE) Arr. Hasselt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 131 563,00

Begünstigte (1)