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Data science tool for Epidemic FOrecastinG

Descrizione del progetto

Prevedere il decorso di un’epidemia

I focolai di malattie infettive possono comportare un improvviso innalzamento dei casi all’interno di una determinata regione e provocare un’epidemia. La capacità di prevedere la diffusione geografica della malattia e il numero di persone infette si rivela quindi fondamentale per gli interventi di salute pubblica e per una più diffusa preparazione clinica e sociale. Il progetto DEFOG, finanziato dall’UE, ha sviluppato una soluzione basata su software per integrare i dati di sorveglianza, i dati dei professionisti e quelli delle farmacie in tempo reale poiché ritenuto l’approccio migliore per comprendere e prevedere la dinamica della progressione dell’epidemia. Infectieradar.be è stato realizzato come fonte aggiuntiva di dati, nonché come strumento di scienza dei cittadini. Quest’ultimo raccoglie dati di sorveglianza sindromica e può fornire allerte ancora più precoci relative all’aumento dell’infezione mediante agenti patogeni respiratori come VRS, influenza e SARS-CoV-2.

Obiettivo

Several organisations active in the health care market make decisions based on an estimation of the number of individuals infected with an infectious disease. These organisations benefit from a timely and trust-worthy prediction of the number of infected individuals. To date, infectious disease predictions tools are inadequate because they typically include limited and domain-specific data and because the translation to impact for specific stakeholders in the healthcare market is lacking. DEFOG proposes a data science solution as we will integrate classical surveillance data, pharmacy sales data, out-of-hours general practitioners data and social contact data in a novel real-time forecasting tool that will yield better and more rapid warning signals of the number of infected cases. DEFOG will produce software and know-how under intellectual property of the principal investigator which will be exploited through licence agreements with and consultancy services for various stakeholders. DEFOG will build on recent advances in mathematical modelling for infectious diseases as part of the original ERC-TransMID project. The team offers a vast amount of expertise in mathematical and infectious disease modelling, computational processing, business development and has an extensive collaborative network with research centres, regulatory agencies and companies, of which 4 entities already expressed interest in exploring the use and/or sharing data for of the proposed innovative real-time disease forecasting tool.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2018-PoC

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Istituzione ospitante

UNIVERSITEIT HASSELT
Contributo netto dell'UE
€ 131 563,00
Indirizzo
MARTELARENLAAN 42
3500 Hasselt
Belgio
Regione
Vlaams Gewest Prov. Limburg (BE) Arr. Hasselt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 131 563,00

Beneficiari (1)