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Measuring, monitoring and data handling for railway assets; bridges, tunnels, tracks and safety systems

Descripción del proyecto

Una tecnología innovadora para mantener el tren encarrilado

El creciente tráfico pone a prueba la envejecida infraestructura del sistema ferroviario europeo. Se necesita material rodante que sea fiable a fin de materializar el deseado cambio modal del ferrocarril. Ello exige la aplicación de un mantenimiento rentable y dinámico, además de sistemas de intervención en los activos. En dicho contexto, el proyecto financiado con fondos europeos Assets4Rail explorará, adaptará y probará unas tecnologías pioneras para el mantenimiento y la supervisión de activos ferroviarios. El proyecto se centra en las infraestructuras, como túneles, puentes y sistemas de seguridad, así como en los vehículos. Se usará un modelo de información específica con algoritmos integrados para recopilar y evaluar información proporcionada por sensores específicos que supervisan las infraestructuras. Además, el uso de tecnología de identificación por radiofrecuencia incrementará la supervisión ferroviaria.

Objetivo

Assets4Rail shares the Shift2Rail view of having an ageing European railway infrastructure that needs to cope with the expected increased traffics in the future. Likewise, reliable rolling stock will be required to crystallize the desired modal shift to rail. Both goals relay on a proactive and cost-effective maintenance and intervention system in the assets.
Assets4Rail aims to contribute to this modal shift by exploring, adapting and testing cutting-edge technologies for railway asset monitoring and maintenance. To achieve that, Assets4Rail follows a twofold approach, including infrastructure (tunnel, bridges, track geometry, and safety systems) and vehicles.
A dedicated information model (BIM) will be the keystone of the infrastructure part of the project. This model with integrated algorithms will gather and analyze the information collected by specific sensors which will monitor subsurface tunnel defects, fatigue consumption, noise and vibrations of bridges as well as track geometry. On the other hand, train monitoring will include the installation of track-side and underframe imaging automated system to collect data for detecting specific types of defects that have non-negligible impacts on infrastructure. The additional use of the RFID technology will enable the smooth identification of trains and single elements, associated with the identified rolling stock failures.
The combination of mentioned real-time collected data with existing data along the implementation of deep learning techniques for assessing large data volumes will pave the way towards a cost-effective and proactive maintenance process of infrastructure and rolling stock. In addition, two innovative intervention methods, noise rail dampers and the cleaning of long tunnel drainage pipes, will be validated on field.
Assets4Rail will benefit from a strong multidisciplinary consortium committed to concrete exploitation activities aligned towards the achievement of the challenging project objectives.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Convocatoria de propuestas

H2020-S2RJU-2018

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-S2RJU-OC-2018

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

FUNDACIO EURECAT
Aportación neta de la UEn
€ 383 937,49
Dirección
AVENIDA UNIVERSITAT AUTONOMA 23
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
España

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Región
Este Cataluña Barcelona
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 383 937,49

Participantes (23)