Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Measuring, monitoring and data handling for railway assets; bridges, tunnels, tracks and safety systems

Projektbeschreibung

Eine innovative Technologie für ein besseres Schienennetz

Die alternde Infrastruktur des Eisenbahnsystems Europas ist aufgrund eines wachsenden Verkehrsaufkommens starken Belastungen ausgesetzt. Um den gewünschten Übergang zu mehr Schienenverkehr zu erreichen, ist ein zuverlässiger Schienenfahrzeugbestand notwendig. Dazu müssen proaktive und kosteneffektive Wartungs- und Interventionssysteme in die entsprechenden Vermögenswerte integriert werden. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt Assets4Rail wegweisende Technologien zur Überwachung und Wartung der Bahninfrastruktur ausloten, anpassen und erproben. Das Projekt konzentriert sich dabei auf Tunnel, Brücken und Sicherheitssysteme sowie die Fahrzeuge selbst. Ein eigens dafür ausgelegtes Informationsmodell mit integrierten Algorithmen wird verwendet werden, um Daten zu erfassen und zu bewerten, die von besonderen Sensoren zur Überwachung der Infrastruktur stammen, und die Verwendung der Radiofrequenz-Identifikationstechnologie wird eine umfassendere Überwachung der Züge sicherstellen.

Ziel

Assets4Rail shares the Shift2Rail view of having an ageing European railway infrastructure that needs to cope with the expected increased traffics in the future. Likewise, reliable rolling stock will be required to crystallize the desired modal shift to rail. Both goals relay on a proactive and cost-effective maintenance and intervention system in the assets.
Assets4Rail aims to contribute to this modal shift by exploring, adapting and testing cutting-edge technologies for railway asset monitoring and maintenance. To achieve that, Assets4Rail follows a twofold approach, including infrastructure (tunnel, bridges, track geometry, and safety systems) and vehicles.
A dedicated information model (BIM) will be the keystone of the infrastructure part of the project. This model with integrated algorithms will gather and analyze the information collected by specific sensors which will monitor subsurface tunnel defects, fatigue consumption, noise and vibrations of bridges as well as track geometry. On the other hand, train monitoring will include the installation of track-side and underframe imaging automated system to collect data for detecting specific types of defects that have non-negligible impacts on infrastructure. The additional use of the RFID technology will enable the smooth identification of trains and single elements, associated with the identified rolling stock failures.
The combination of mentioned real-time collected data with existing data along the implementation of deep learning techniques for assessing large data volumes will pave the way towards a cost-effective and proactive maintenance process of infrastructure and rolling stock. In addition, two innovative intervention methods, noise rail dampers and the cleaning of long tunnel drainage pipes, will be validated on field.
Assets4Rail will benefit from a strong multidisciplinary consortium committed to concrete exploitation activities aligned towards the achievement of the challenging project objectives.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) H2020-S2RJU-2018

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-S2RJU-OC-2018

Finanzierungsplan

IA - Innovation action

Koordinator

FUNDACIO EURECAT
Netto-EU-Beitrag
€ 383 937,49
Adresse
AVENIDA UNIVERSITAT AUTONOMA 23
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Spanien

Auf der Karte ansehen

Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
€ 383 937,49

Beteiligte (23)