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Measuring, monitoring and data handling for railway assets; bridges, tunnels, tracks and safety systems

Description du projet

Une technologie innovante pour maintenir le rail sur la bonne voie

L’infrastructure vieillissante du système ferroviaire européen est soumise à rude épreuve par l’augmentation du trafic. Un matériel roulant fiable est essentiel pour concrétiser le transfert modal souhaité vers le rail. Pour ce faire, il convient de mettre en place un système de maintenance et d’intervention proactif et rentable sur les actifs. Dans ce contexte, le projet Assets4Rail, financé par l’UE, étudiera, adaptera et testera des technologies pionnières de surveillance et de maintenance des actifs ferroviaires. Le projet se concentre sur les infrastructures, telles que les tunnels, les ponts et les systèmes de sécurité, et sur les véhicules. Un modèle d’information dédié assorti d’algorithmes intégrés permettra de collecter et d’évaluer les informations fournies par des capteurs spécifiques qui surveillent les infrastructures, et le recours à la technologie d’identification par radiofréquence permettra d’accroître la surveillance des trains.

Objectif

Assets4Rail shares the Shift2Rail view of having an ageing European railway infrastructure that needs to cope with the expected increased traffics in the future. Likewise, reliable rolling stock will be required to crystallize the desired modal shift to rail. Both goals relay on a proactive and cost-effective maintenance and intervention system in the assets.
Assets4Rail aims to contribute to this modal shift by exploring, adapting and testing cutting-edge technologies for railway asset monitoring and maintenance. To achieve that, Assets4Rail follows a twofold approach, including infrastructure (tunnel, bridges, track geometry, and safety systems) and vehicles.
A dedicated information model (BIM) will be the keystone of the infrastructure part of the project. This model with integrated algorithms will gather and analyze the information collected by specific sensors which will monitor subsurface tunnel defects, fatigue consumption, noise and vibrations of bridges as well as track geometry. On the other hand, train monitoring will include the installation of track-side and underframe imaging automated system to collect data for detecting specific types of defects that have non-negligible impacts on infrastructure. The additional use of the RFID technology will enable the smooth identification of trains and single elements, associated with the identified rolling stock failures.
The combination of mentioned real-time collected data with existing data along the implementation of deep learning techniques for assessing large data volumes will pave the way towards a cost-effective and proactive maintenance process of infrastructure and rolling stock. In addition, two innovative intervention methods, noise rail dampers and the cleaning of long tunnel drainage pipes, will be validated on field.
Assets4Rail will benefit from a strong multidisciplinary consortium committed to concrete exploitation activities aligned towards the achievement of the challenging project objectives.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Régime de financement

IA - Innovation action

Coordinateur

FUNDACIO EURECAT
Contribution nette de l'UE
€ 383 937,49
Adresse
AVENIDA UNIVERSITAT AUTONOMA 23
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Espagne

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Région
Este Cataluña Barcelona
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 383 937,49

Participants (23)