Thermoplastic Hydrogen tanks Optimised and Recyclable

Informations projet

THOR

N° de convention de subvention: 826262

DOI

10.3030/826262

Projet clôturé

Date de signature de la CE 19 Decembre 2018

Date de début 1 Janvier 2019

Date de fin 30 Septembre 2022

Financé au titre de

• SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport

Coût total

€ 2 884 330,29

Contribution de l’UE

€ 2 853 958,75

Coordonné par

FAURECIA SYSTEMES D ECHAPPEMENT SAS
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Press release
Web Site

Documents, reports (3)

Annual Data Reporting 1

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reporting 2

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reprting 3

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Publications

Peer reviewed articles (3)

Comparison of DOFS Attachment Methods for Time-Dependent Strain Sensing

Auteurs: Shaoquan Wang, Erik Sæter, Kaspar Lasn
Publié dans: Sensors, Numéro 21, 2021, Page(s) 6879, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21206879

Accurate non-linear calculation model for decoupling thermal and mechanical loading effects in the OBR measurements

Auteurs: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Publié dans: Optics Express, Numéro 29(2), 2021, Page(s) 1532-1544, ISSN 1094-4087
Éditeur: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.410686

Integration of optical fibre sensors by material extrusion 3-D printing – The effect of bottom interlayer thickness

Auteurs: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Publié dans: Materials & Design, Numéro 221, 2022, Page(s) 110914, ISSN 1873-4197
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.matdes.2022.110914

Conference proceedings (1)

Classification of compromised DOFS data with LSTM neural networks

Auteurs: Valeria Usenco, Kaspar Lasn
Publié dans: Proceedings of 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2022), 2022, Page(s) '1-12, ISBN 9788412322286
Éditeur: Scipedia
DOI: 10.23967/eccomas.2022.063