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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Thermoplastic Hydrogen tanks Optimised and Recyclable

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Annual Data Reporting 1 (si apre in una nuova finestra)

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reporting 2 (si apre in una nuova finestra)

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reprting 3 (si apre in una nuova finestra)

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Pubblicazioni

Comparison of DOFS Attachment Methods for Time-Dependent Strain Sensing (si apre in una nuova finestra)

Autori: Shaoquan Wang, Erik Sæter, Kaspar Lasn
Pubblicato in: Sensors, Numero 21, 2021, Pagina/e 6879, ISSN 1424-8220
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21206879

Accurate non-linear calculation model for decoupling thermal and mechanical loading effects in the OBR measurements (si apre in una nuova finestra)

Autori: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Pubblicato in: Optics Express, Numero 29(2), 2021, Pagina/e 1532-1544, ISSN 1094-4087
Editore: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.410686

Integration of optical fibre sensors by material extrusion 3-D printing – The effect of bottom interlayer thickness (si apre in una nuova finestra)

Autori: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Pubblicato in: Materials & Design, Numero 221, 2022, Pagina/e 110914, ISSN 1873-4197
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.matdes.2022.110914

Classification of compromised DOFS data with LSTM neural networks (si apre in una nuova finestra)

Autori: Valeria Usenco, Kaspar Lasn
Pubblicato in: Proceedings of 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2022), 2022, Pagina/e '1-12, ISBN 9788412322286
Editore: Scipedia
DOI: 10.23967/eccomas.2022.063

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