Thermoplastic Hydrogen tanks Optimised and Recyclable

Projektinformationen

THOR

ID Finanzhilfevereinbarung: 826262

DOI

10.3030/826262

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 19 Dezember 2018

Startdatum 1 Januar 2019

Enddatum 30 September 2022

Finanziert unter

• SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport

Gesamtkosten

€ 2 884 330,29

EU-Beitrag

€ 2 853 958,75

Koordiniert durch

FAURECIA SYSTEMES D ECHAPPEMENT SAS
France

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Press release
Web Site

Documents, reports (3)

Annual Data Reporting 1

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reporting 2

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reprting 3

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Comparison of DOFS Attachment Methods for Time-Dependent Strain Sensing

Autoren: Shaoquan Wang, Erik Sæter, Kaspar Lasn
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 21, 2021, Seite(n) 6879, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21206879

Accurate non-linear calculation model for decoupling thermal and mechanical loading effects in the OBR measurements

Autoren: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Veröffentlicht in: Optics Express, Ausgabe 29(2), 2021, Seite(n) 1532-1544, ISSN 1094-4087
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.410686

Integration of optical fibre sensors by material extrusion 3-D printing – The effect of bottom interlayer thickness

Autoren: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Veröffentlicht in: Materials & Design, Ausgabe 221, 2022, Seite(n) 110914, ISSN 1873-4197
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.matdes.2022.110914

Conference proceedings (1)

Classification of compromised DOFS data with LSTM neural networks

Autoren: Valeria Usenco, Kaspar Lasn
Veröffentlicht in: Proceedings of 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2022), 2022, Seite(n) '1-12, ISBN 9788412322286
Herausgeber: Scipedia
DOI: 10.23967/eccomas.2022.063