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Thermoplastic Hydrogen tanks Optimised and Recyclable

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Annual Data Reporting 1 (se abrirá en una nueva ventana)

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reporting 2 (se abrirá en una nueva ventana)

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Annual Data Reprting 3 (se abrirá en una nueva ventana)

Annual Data Reporting as expected by the FCH JU for technology monitoring and prospective policies input

Publicaciones

Comparison of DOFS Attachment Methods for Time-Dependent Strain Sensing (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Shaoquan Wang, Erik Sæter, Kaspar Lasn
Publicado en: Sensors, Edición 21, 2021, Página(s) 6879, ISSN 1424-8220
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21206879

Accurate non-linear calculation model for decoupling thermal and mechanical loading effects in the OBR measurements (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Publicado en: Optics Express, Edición 29(2), 2021, Página(s) 1532-1544, ISSN 1094-4087
Editor: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.410686

Integration of optical fibre sensors by material extrusion 3-D printing – The effect of bottom interlayer thickness (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Shaoquan Wang, Kaspar Lasn
Publicado en: Materials & Design, Edición 221, 2022, Página(s) 110914, ISSN 1873-4197
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.matdes.2022.110914

Classification of compromised DOFS data with LSTM neural networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Valeria Usenco, Kaspar Lasn
Publicado en: Proceedings of 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2022), 2022, Página(s) '1-12, ISBN 9788412322286
Editor: Scipedia
DOI: 10.23967/eccomas.2022.063

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