Projektbeschreibung
Cloud-basierte Plattform für die personalisierte Diagnose pädiatrischer Krebserkrankungen
Damit eine genaue Diagnose und anschließende Behandlung einer Krebserkrankung erfolgen kann, müssen medizinische Fachkräfte diagnostische und klinische Informationen aus Bildgebung, Pathologie, Genomik und biochemischen Analysen kombinieren. Ziel des EU-finanzierten Projekts PRIMAGE ist es, In-silico-Instrumente zu entwickeln, mit denen eine stärker personalisierte klinische Behandlung von Krebserkrankungen vorangetrieben werden kann. Im Mittelpunkt der Arbeit wird ein System zur Entscheidungsunterstützung in Bezug auf zwei Arten von Krebs im Kindesalter stehen – das Neuroblastom und das diffuse intrinsische Ponsgliom. Die Forscherinnen und Forscher schlagen vor, alle retrospektiven klinischen Informationen zusammenzuführen, mit besonderem Schwerpunkt auf bildgebenden Biomarkern und der Frage, wie diese mit Hilfe von KI in die diagnostische Pipeline integriert werden können.
Ziel
PRIMAGE proposes a cloud-based platform to support decision making in the clinical management of malignant solid tumours, offering predictive tools to assist diagnosis, prognosis, therapies choice and treatment follow up, based on the use of novel imaging biomarkers, in-silico tumour growth simulation, advanced visualisation of predictions with weighted confidence scores and machine-learning based translation of this knowledge into predictors for the most relevant, disease-specific, Clinical End Points.
PRIMAGE implements a hybrid cloud model, comprising the of use of open public cloud (based on EOSC services) and private clouds, enabling use by the scientific community (facilitating reuse of de-identified clinical curated data in Open Science) and also suitable for future commercial exploitation.
The proposed data infrastructures, imaging biomarkers and models for in-silico medicine research will be validated in the application context of two paediatric cancers, Neuroblastoma (NB, the most frequent solid cancer of early childhood) and the Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG, the leading cause of brain tumour-related death in children). These two paediatric cancers are relevant validation cases given their representativeness of cancer disease, and their high societal impact, as they affect the most vulnerable and loved family members.
The European Society for Paediatric Oncology, two Imaging Biobanks and three of the most prominent European Paediatric oncology units are partners in this project, making retrospective clinical data (imaging, clinical, molecular and genetics) registries accessible to PRIMAGE, for training of machine learning algorithms and testing of the in-silico tools´ performance. Solutions to streamline and secure the data pseudonymisation, extraction, structuring, quality control and storage processes, will be implemented and validated also for use on prospective data, contributing European shared data infrastructures.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-DTH-2018-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
46026 Valencia
Spanien