Descripción del proyecto
Aprovechar al máximo los datos de las historias clínicas electrónicas
Aunque se puede extraer información muy valiosa de las historias clínicas electrónicas (HCE), siguen sin poder aprovecharse porque no están estructuradas ni escritas con un lenguaje natural. El proyecto SAVANA, financiado con fondos europeos, permitirá a los profesionales sanitarios generar datos de la vida real, hacer nuevos descubrimientos, crear medicina personalizada y evaluar los desenlaces clínicos. Para ello, se creará una herramienta que utilizará el procesamiento del lenguaje natural para extraer datos de enormes cantidades de anotaciones de las HCE. Esta herramienta nueva cumplirá los requisitos de los comités de ética de los hospitales, las normativas de los servicios sanitarios nacionales y las políticas de la industria farmacéutica, y está destinada a gestores, hospitales e investigadores.
Objetivo
In the last twenty years, the average return on R&D expenditure in the pharma industry has dropped from almost 18% to 3.7%. Moreover, annual funding for biomedical research has more than doubled while new drugs approvals have declined by one third. There is a wide consensus that the main cause of this problem is the exhaustion of a model intended to develop ‘broad indications’ and the need for a new ‘precision medicine’ model. We simply do not know enough about the underlying disease mechanisms involved, and more research is required to develop better disease classifications, which will enable a more targeted development approach for drugs and therapies.
Electronic Health Records (EHRs) has been used for more than ten years in most developed countries, and they gather now exhaustive clinical information of millions of patients. Leveraging EHRs could accelerate clinical research, and improve healthcare quality.
However, in order to uncover unknown disease models from EHRs, precision medicine requires massive research studies on thousands of patients (often in several countries). Currently there is no tool capable of: 1) automating the extraction of data from EHRs, and also, solving the privacy concerns raised by EHRs.
SAVANA RESEARCH uses Natural Language Processing to extract data from massive amounts of EHRs’ clinical narratives. It has the following advantages intended to make a leap in clinical research efficiency: 1) It uses only de-identified clinical records and ensures state of the art technologies to protect data privacy; 2) It is capable of decoding ten times more EHRs in half of the time; 3) It is capable of identifying 100 times more variables from EHRs; 4) And it costs 40% less.
The application of NLP to healthcare is a fast-growing market that is expected to reach 2.65 billion by 2021, by growing at a CAGR of 20.8%. SAVANA RESEARCH’s target markets are primary Europe and North America, which together comprises 75% of all clinical trials worldwide.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos macrodatos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos procesamiento del lenguaje natural
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software desarrollo de software
- ciencias médicas y de la salud ciencias de la salud medicina personalizada
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica hepatología
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-2 - SME instrument phase 2
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
28016 Madrid
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.