Description du projet
L’IA appelée à faciliter le passage aux opérations mono-pilote dans les avions commerciaux
À mesure que les vols deviennent plus autonomes, les pilotes seront amenés à travailler avec l’IA de manière aussi efficace et naturelle que possible. Pour répondre à ce besoin, le projet Co2Team financé par l’UE introduira une stratégie assistée par l’informatique cognitive, impliquant un système qui agit en tant que partenaire de l’IA pour collaborer avec le pilote et, à terme, l’assister pendant les opérations de navigation. Le projet analysera toutes les tâches à effectuer et le savoir-faire requis par les pilotes pour assumer leurs fonctions et déterminera les tâches qui doivent être laissée au pilote et celles qui seront confiées au système. À terme, la technologie cognitive, l’IA et les pilotes vont s’unir pour améliorer l’information, la communication et la collaboration en vol.
Objectif
In a fast-evolving aeronautical environment (increase in environmental and technological complexity, pilot shortage), positioning a roadmap towards more autonomous flights through Single Pilot Operations (SPO) is a serious Human Factors challenge. Two main strategies towards autonomy are possible today: progressive crew reduction and Urban Air Mobility expansion (UAM drones). Co2Team proposes a crew reduction strategy assisted by cognitive computing to be more competitive versus the Urban Air Mobility strategy. Our objectives are based on three principles:
• The gradual design of a cognitive system enabling an intelligent pilot/system shared authority. A strategy of continuous progression enabling the gradual introduction of an “intelligent” system in the cockpit that can learn first passively from “listening” to all the data so as to “learn” the logics of piloting, and then enable hints and suggestions. Once approved, such system could assist pilot’s operations.
• An in-depth analysis of all tasks and knowledge necessary for pilots to perform their duties and determine what should remain in the authority of the pilot and what should be delegated to the system, using an iterative validation methodology.
• The possibility to work in parallel for technological improvements of UAM systems. Trained Artificial Intelligence with pilot know-how and airmanship (in our SPO/SPIC roadmap) will be a potential intelligence of future drone systems as an added value versus UAM systems.
Co2Team project propose firstly a study of what are the Human “real” tasks and knowledge that should be given last to the system and promote those for a SPO/SPIC cockpit. Such differentiation can only be done with expert pilots (Deutsche Lufthansa), experts in human factors in aeronautics and cognitive technologies (Bordeaux INP) and expert in Artificial Intelligence (DFKI).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-CS2-CFP08-2018-01
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CS2-RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
33402 Talence
France