Opis projektu
Sztuczna inteligencja pomoże wprowadzić loty pasażerskie z jednym pilotem
As flying becomes more autonomous, pilots will be required to work with AI as efficiently and naturally as possible. Aby sprostać tej potrzebie, finansowany ze środków UE projekt Co2Team wprowadzi strategię wspomaganą przez obliczenia kognitywne, obejmującą system, który działa jako partner sztucznej inteligencji, współpracując z pilotem i ostatecznie wspomagając go podczas lotu. Projekt pozwoli przeanalizować wszystkie zadania wykonywane przez pilotów i wiedzę potrzebną im do wykonywania swoich obowiązków, a następnie ustali, które z nich należy zachować po stronie człowieka, a które scedować na system. Ostatecznie technologia kognitywna, sztuczna inteligencja i piloci połączą siły, by poprawić przekazywanie informacji, komunikację i współpracę podczas lotu.
Cel
In a fast-evolving aeronautical environment (increase in environmental and technological complexity, pilot shortage), positioning a roadmap towards more autonomous flights through Single Pilot Operations (SPO) is a serious Human Factors challenge. Two main strategies towards autonomy are possible today: progressive crew reduction and Urban Air Mobility expansion (UAM drones). Co2Team proposes a crew reduction strategy assisted by cognitive computing to be more competitive versus the Urban Air Mobility strategy. Our objectives are based on three principles:
• The gradual design of a cognitive system enabling an intelligent pilot/system shared authority. A strategy of continuous progression enabling the gradual introduction of an “intelligent” system in the cockpit that can learn first passively from “listening” to all the data so as to “learn” the logics of piloting, and then enable hints and suggestions. Once approved, such system could assist pilot’s operations.
• An in-depth analysis of all tasks and knowledge necessary for pilots to perform their duties and determine what should remain in the authority of the pilot and what should be delegated to the system, using an iterative validation methodology.
• The possibility to work in parallel for technological improvements of UAM systems. Trained Artificial Intelligence with pilot know-how and airmanship (in our SPO/SPIC roadmap) will be a potential intelligence of future drone systems as an added value versus UAM systems.
Co2Team project propose firstly a study of what are the Human “real” tasks and knowledge that should be given last to the system and promote those for a SPO/SPIC cockpit. Such differentiation can only be done with expert pilots (Deutsche Lufthansa), experts in human factors in aeronautics and cognitive technologies (Bordeaux INP) and expert in Artificial Intelligence (DFKI).
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznarobotykaroboty autonomicznedrony
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria lotnicza i kosmicznaaeronautyka
- nauki społecznepsychologiaergonomia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
CS2-RIA - Research and Innovation actionKoordynator
33402 Talence
Francja