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Computational Photochemistry in the Long Timescale: Sub-ns Photoprocesses in DNA

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Leistungen

Data Management Plan (öffnet in neuem Fenster)

proposal and implementation of standard data formats complying with the H2020 Open Research Data pilot: a data management plan

Veröffentlichungen

MLatom Software Ecosystem for Surface Hopping Dynamics in Python with Quantum Mechanical and Machine Learning Methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lina Zhang, Sebastian V. Pios, Mikołaj Martyka, Fuchun Ge, Yi-Fan Hou, Yuxinxin Chen, Lipeng Chen, Joanna Jankowska, Mario Barbatti, Pavlo O. Dral
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) 5043-5057, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c00468

On the origin of the shift between vertical excitation and band maximum in molecular photoabsorption (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Shuming Bai, Ritam Mansour, Ljiljana Stojanović, Josene M. Toldo, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Molecular Modeling, Ausgabe 26/5, 2020, Seite(n) 107, ISSN 1610-2940
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00894-020-04355-y

Molecular excited states through a machine learning lens (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pavlo O. Dral, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Nature Reviews Chemistry, Ausgabe 5, 2021, ISSN 2397-3358
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41570-021-00278-1

Ultrafast internal conversion without energy crossing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: S. Mukherjee, M. Barbatti
Veröffentlicht in: Results Chem., Ausgabe 4, 2022, Seite(n) 100521, ISSN 2211-7156
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.rechem.2022.100521

Recommendations for Velocity Adjustment in Surface Hopping (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Josene M Toldo, Rafael S Mattos, Max Pinheiro Jr, Saikat Mukherjee, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, 2024, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01159

Modeling the heating and cooling of a chromophore after photoexcitation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Ventura, S. Andrade do Monte, M. T. do Casal, M. Pinheiro Jr., J. M. Toldo, M. Barbatti
Veröffentlicht in: Phys. Chem. Chem. Phys., Ausgabe 14639076, 2022, Seite(n) 9403, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2cp00686c

MLatom 2: An Integrative Platform for Atomistic Machine Learning. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dral, Pavlo O.; Ge, Fuchun; Xue, Bao-Xin; Hou, Yi-Fan; Pinheiro, Max; Huang, Jianxing; Barbatti, Mario
Veröffentlicht in: Topics in current chemistry, Ausgabe 379, 2021, ISSN 0340-1022
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s41061-021-00339-5

Role of the Hydrogen Bond on the Internal Conversion of Photoexcited Adenosine (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: R. Mansour, J. M. Toldo, M. Barbatti.
Veröffentlicht in: J. Phys. Chem. Lett., Ausgabe 19487185, 2022, Seite(n) 6194, ISSN 1948-7185
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpclett.2c01554

Simulations of molecular photodynamics in long timescales (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Saikat Mukherjee, Max Pinheiro Jr, Baptiste Demoulin, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A: Physical Sciences and Engineering, Ausgabe 380, 2022, Seite(n) 20200382, ISSN 1364-503X
Herausgeber: Royal Society of London
DOI: 10.1098/10.1098/rsta-2020-0382

Prediction Challenge: Simulating Rydberg photoexcited cyclobutanone with surface hopping dynamics based on different electronic structure methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Saikat Mukherjee, Rafael S Mattos, Josene M Toldo, Hans Lischka, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Physics, 2024, ISSN 0021-9606
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0203636

Gravitationally-induced Wave-function Collapse Time for Molecules (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anderson Alves Tomaz, Rafael Souza Mattos, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, Ausgabe 26, 2024, Seite(n) 20785-20798, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-2wg0k-v2

Newton-X Platform: New Software Developments for Surface Hopping and Nuclear Ensembles (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Barbatti, M. Bondanza, R. Crespo-Otero, B. Demoulin, P. O. Dral, G. Granucci, F. Kossoski, H. Lischka, B. Mennucci, S. Mukherjee, M. Pederzoli, M. Persico, M. Pinheiro Jr, J. Pittner, F. Plasser, E. Sangiogo Gil, L. Stojanovic
Veröffentlicht in: J. Chem. Theory Comput., Ausgabe 15499618, 2022, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.2c00804

Unexpected Longer T1 Lifetime of 6-Sulfur Guanine than 6-Selenium Guanine: Solvent Effect from Hydrogen Bond to Brake the Triplet Decay (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Shaoting Liu, Yuhsuan Lee, Lingfang Chen, Jingheng Deng, Tongmei Ma, Mario Barbatti, Shuming Bai
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, 2024, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4cp00875h

Machine Learning for Absorption Cross Sections (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bao-Xin Xue, Mario Barbatti, Pavlo O. Dral
Veröffentlicht in: The Journal of Physical Chemistry A, Ausgabe 124/35, 2020, Seite(n) 7199-7210, ISSN 1089-5639
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.0c05310

Gravitationally-induced wave function collapse time for molecules (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anderson A. Tomaz, Rafael S. Mattos, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, Ausgabe 26, 2024, Seite(n) 20785-20798, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4cp02364a

MLatom 3: A Platform for Machine Learning-Enhanced Computational Chemistry Simulations and Workflows (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pavlo O Dral, Fuchun Ge, Yi-Fan Hou, Peikun Zheng, Yuxinxin Chen, Mario Barbatti, Olexandr Isayev, Cheng Wang, Bao-Xin Xue, Max Pinheiro Jr, Yuming Su, Yiheng Dai, Yangtao Chen, Lina Zhang, Shuang Zhang, Arif Ullah, Quanhao Zhang, Yanchi Ou
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, 2024, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c01203

Velocity Adjustment in Surface Hopping: Ethylene as a Case Study of the Maximum Error Caused by Direction Choice (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, 2021, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.1c00012

Simulation of Excitation by Sunlight in Mixed Quantum-Classical Dynamics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 16/8, 2020, Seite(n) 4849-4856, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.0c00501

On the short and long phosphorescence lifetimes of aromatic carbonyls (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Saikat Mukherjee, Moumita Kar, Mansi Bhati, Xing Gao, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Theoretical Chemistry Accounts, 2023, ISSN 1432-2234
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s00214-023-03020-w

Defining the Temperature of an Isolated Molecule (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Physics, 2022, Seite(n) accepted, ISSN 0021-9606
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.26434/chemrxiv-2022-5kr7s-v2

Classification of doubly excited molecularelectronic states (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mariana T Do Casal, Josene M Toldo, Mario Barbatti, Felix Plasser
Veröffentlicht in: Chemical Science, 2023, ISSN 2041-6539
Herausgeber: RSC
DOI: 10.1039/d2sc06990c

Pre-Dewar structure modulates protonated azaindole photodynamics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: R. Mansour, S. Mukherjee, M. Pinheiro Jr, J. A. Noble, C. Jouvet, M. Barbatti
Veröffentlicht in: Phys. Chem. Chem. Phys., Ausgabe 14639076, 2022, Seite(n) 1234c, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2cp01056a

Surface hopping modeling of charge and energy transfer in active environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Josene M Toldo, Mariana T Do Casal, Elizete Ventura, Silmar A Do Monte, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, 2023, ISSN 1463-9084
Herausgeber: RSC
DOI: 10.1039/d3cp00247k

Trajectory Surface Hopping for a Polarizable Embedding QM/MM (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Bondanza, B. Demoulin, F. Lipparini, M. Barbatti, B. Mennucci
Veröffentlicht in: J. Phys. Chem. A, Ausgabe 10895639, 2022, Seite(n) 6780, ISSN 1089-5639
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpca.2c04756

Fewest switches surface hopping with Baeck-An couplings (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mariana T. do Casal; Josene M. Toldo; Max Pinheiro; Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Open Research Europe, Ausgabe 1, 2021, ISSN 2732-5121
Herausgeber: F1000 Research Limited
DOI: 10.12688/openreseurope.13624.1

Choosing the right molecular machine learning potential (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Max Pinheiro; Fuchun Ge; Nicolas Ferré; Pavlo O. Dral; Mario Barbatti; Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Chemical Science, Ausgabe 12, 2021, ISSN 2041-6520
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d1sc03564a

Understanding the Impact of Symmetrical Substitution on the Photodynamics of Sinapate Esters Using Gas-Phase Ultrafast Spectroscopy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jack Dalton, Josene M. Toldo, Florent Allais, Mario Barbatti, and Vasilios G. Stavros
Veröffentlicht in: Journal of Physical Chemistry Letters, 2023, ISSN 1948-7185
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpclett.3c02134

Non-Kasha fluorescence of pyrene emerges from a dynamic equilibrium between excited states (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: G. Braun, I. Borges Jr, A. Aquino, H. Lischka, F. Plasser, S. A. do Monte, E. Ventura, S. Mukherjee, M. Barbatti
Veröffentlicht in: J. Chem. Phys., Ausgabe 10895639, 2022, ISSN 1089-5639
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1063/5.0113908

A simple approach to rotationally invariant machine learning of a vector quantity (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jakub Martinka, Marek Pederzoli, Mario Barbatti, Pavlo O. Dral, Jiří Pittner
Veröffentlicht in: The Journal of Chemical Physics, Ausgabe 161, 2024, Seite(n) 174104, ISSN 0021-9606
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0230176

Quantum Dynamics from Classical Trajectories (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rafael S. Mattos, Saikat Mukherjee, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Theory and Computation, Ausgabe 20, 2024, Seite(n) 7728–7743, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.4c00783

A Hessian free method to prevent zero-point energy leakage in classical trajectories (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: S. Mukherjee, M. Barbatti
Veröffentlicht in: J. Chem. Theory Comp, Ausgabe 15499618, 2022, Seite(n) 4109, ISSN 1549-9618
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jctc.2c00216

Photoisomerization pathways of <i>trans</i>-resveratrol (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mariana Yoshinaga, Josene M. Toldo, Willian R. Rocha, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, Ausgabe 26, 2024, Seite(n) 24179-24188, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d4cp02373k

Temperature effects on the internal conversion of excited adenine and adenosine (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ritam Mansour, Josene M Toldo, Saikat Mukherjee, Max Pinheiro Jr, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, 2023, ISSN 1463-9084
Herausgeber: RSC
DOI: 10.1039/d3cp03234e

WS22 database, Wigner Sampling and geometry interpolation for configurationally diverse molecular datasets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Max Pinheiro Jr, Shuang Zhang, Pavlo O. Dral, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2023, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Nature
DOI: 10.1038/s41597-023-01998-3

We are not empty

Autoren: Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Aeon Magazine, 2023
Herausgeber: Aeon Media Group Ltd.

The Many Answers to the Quantum Measurement Problem

Autoren: Mario Barbatti
Veröffentlicht in: IAI News, 2024
Herausgeber: The Institute of Art and Ideas

Conformational Dynamics of the Pyrene Excimer (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giovanni Parolin, Bidhan Chandra Garain, Saikat Mukherjee, Giovanni Granucci, Stefano Corni, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-8hwr5

Towards Increased Crop Yields with Molecular Heater Technology (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vasilios Stavros, Jack Woolley, Natercia Rodrigues, Josene Toldo, Benjamin Rioux, Chris Groves, Xandra Schrama, Jimmy Alarcan, Temitope Abiola, Matthieu Mention, Mariana Casal, Simon Greenough, Wybren Jan Buma, Michael Ashfold, Albert Braeuning, Teun Munnik, Keara Franklin, Florent Allais, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: Research Square, 2024, ISSN 2693-5015
Herausgeber: Research Square Platform LLC
DOI: 10.21203/rs.3.rs-3466431/v1

Legion: A Platform for Gaussian Wavepacket Nonadiabatic Dynamics (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rafael Souza Mattos, Saikat Mukherjee, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-c2l4j

Assessing Nonadiabatic Dynamics Methods in Long Timescales (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: SAIKAT MUKHERJEE, Yorick Lassmann, Rafael S. Mattos, Baptiste Demoulin, Basile F. E. Curchod, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-j7xxl

Accelerating Molecular Dynamics Simulations Using Socket-Based Inter-Process Communication (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matheus O. Bispo, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-sqf2v

ULaMDyn: Enhancing Excited-State Dynamics Analysis Through Streamlined Unsupervised Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Max Pinheiro Jr., Matheus O. Bispo, Rafael S. Mattos, Mariana Telles do Casal, Bidhan Chandra Garain, Josene M. Toldo, Saikat Mukherjee, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-32h0p

Charting electronic-state manifolds across molecules with multi-state learning and gap-driven dynamics via efficient and robust active learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mikołaj Martyka, Lina Zhang, Fuchun Ge, Yi-Fan Hou, Joanna Jankowska, Mario Barbatti, Pavlo O. Dral
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-dtc1w

Ultrafast Dynamics of Diketopyrrolopyrrole (DPP) Dimers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ali Al-Jaaidi, Josene M. Toldo, Mario Barbatti
Veröffentlicht in: ChemRxiv, 2024, ISSN 2573-2293
Herausgeber: ChemRxiv
DOI: 10.26434/chemrxiv-2024-8k5qd

Nonadiabatic photoprocesses in nucleic acid fragments and other biologically active chromophores (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ritam Mansour
Veröffentlicht in: PhD Thesis, 2022
Herausgeber: Aix Marseille University
DOI: 10.5281/zenodo.7451091

Excited-state dynamics with machine learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: L. Zhang, A. Ullah, M. Pinheiro Jr, P. O. Dral, M. Barbatti
Veröffentlicht in: Quantum chemistry in the age of machine learning, 2022, Seite(n) 329, ISBN 9780323900492
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/b978-0-323-90049-2.00008-1

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