Descrizione del progetto
Adottare un approccio high-tech per risolvere la criminalità tecnologica
La criminalità informatica è un crimine senza frontiere che fa leva sulla tecnologia e su Internet per sfruttare imprese, comunità e individui. Le forze dell’ordine responsabili delle indagini sulla criminalità informatica devono essere altrettanto in grado di accedere a tecnologie all’avanguardia per combattere questi crimini e smantellare le reti criminali. Il progetto INSPECTr, finanziato dall’UE, integrerà una serie di approcci high-tech, tra cui l’analisi dei megadati, l’apprendimento automatico cognitivo e le tecnologie blockchain in una piattaforma di intelligence condivisa che migliorerà le capacità digitali e forensi e ridurrà la complessità e i costi della collaborazione transfrontaliera. La piattaforma integrerà i principi della privacy e dell’etica in fase di progettazione (la cosiddetta «etichs by design») e terrà conto delle normative nazionali e internazionali pertinenti.
Obiettivo
Intelligence Network & Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer (INSPECTr). The principal objective of INSPECTr will be to develop a shared intelligent platform and a novel process for gathering, analysing, prioritising and presenting key data to help in the prediction, detection and management of crime in support of multiple agencies at local, national and international level. This data will originate from the outputs of free and commercial digital forensic tools complemented by online resource gathering .
Using both structured and unstructured data as input, the developed platform will facilitate the ingestion and homogenisation of this data with increased levels of automisation, allowing for interoperability between outputs from multiple data formats.
Various knowledge discovery techniques will allow the investigator to visualise and bookmark important evidential material and export it to an investigative report. In addition to providing basic and advanced (cognitive) cross-correlation analysis with existing case data, this technique will aim to improve knowledge discovery across exhibit analysis within a case, between separate cases and ultimately, between interjurisdictional investigations.
INSPECTr will deploy big data analytics, cognitive machine learning and blockchain approaches to significantly improve digital and forensics capabilities for pan-European LEAs.
INSPECTr intends to reduce the complexity and the costs in law enforcement agencies and related actors to use leading edge analytical tools proportionally and in line with relevant legislation (including fundamental rights), with extended options for multi-level and cross-border collaboration for both reactive and preventive policing and facilitate the detection/prediction of cybercrime operations/trends.
The final developed platform will be freely available to all LEAs.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionescienza dei datimegadati
- scienze socialileggeforze dell’ordine
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionesicurezza informaticacrittografia
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificialeapprendimento automatico
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Parole chiave
Programma(i)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SU-SEC-2018
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
4 Dublin
Irlanda
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Partecipanti (19)
D8 Dublin
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00185 Roma
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2322 Nicosia
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
1000 Bruxelles / Brussel
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15060 Tallinn
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75800 Paris
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1050 Bruxelles / Brussel
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
LV-1026 Riga
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2500BZ The Hague
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0030 Oslo
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BT5 6LE Belfast
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020123 Bucuresti
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9712CP Groningen
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H91CR20 GALWAY
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SW1X 7QA London
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Dundalk Louth
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Partecipazione conclusa
1015 LAUSANNE
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2000 Antwerpen
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1050 Bruxelles / Brussel
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