Projektbeschreibung
Ein hochtechnologischer Ansatz zur Aufklärung hochtechnologischer Verbrechen
Cyberkriminalität ist eine grenzenlose Art von Verbrechen, das gezielt Technologie und das Internet einsetzt, um Unternehmen, Gemeinschaften und Einzelne anzugreifen. Strafverfolgungsbehörden, die mit der Untersuchung von Cyberkriminalität betraut sind, benötigen ebenfalls Zugang zu modernsten Technologien, um diese Verbrechen zu bekämpfen und kriminelle Netzwerke zu zerschlagen. Das EU-finanzierte Projekt INSPECTr wird eine Reihe hochtechnologischer Ansätze, darunter Verfahren zur Analyse großer Datenmengen, kognitives maschinelles Lernen und Blockchain-Technologien, in eine gemeinsam genutzte Intelligenzplattform einbinden, die die digitalen sowie forensischen Möglichkeiten erweitert und die Komplexität und Kosten grenzübergreifender Zusammenarbeit reduziert. Die Plattform wird schon durch ihre Auslegung datenschutztechnischen sowie ethischen Grundsätzen entsprechen und die maßgebliche nationale und internationale Gesetzgebung berücksichtigen.
Ziel
Intelligence Network & Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer (INSPECTr). The principal objective of INSPECTr will be to develop a shared intelligent platform and a novel process for gathering, analysing, prioritising and presenting key data to help in the prediction, detection and management of crime in support of multiple agencies at local, national and international level. This data will originate from the outputs of free and commercial digital forensic tools complemented by online resource gathering .
Using both structured and unstructured data as input, the developed platform will facilitate the ingestion and homogenisation of this data with increased levels of automisation, allowing for interoperability between outputs from multiple data formats.
Various knowledge discovery techniques will allow the investigator to visualise and bookmark important evidential material and export it to an investigative report. In addition to providing basic and advanced (cognitive) cross-correlation analysis with existing case data, this technique will aim to improve knowledge discovery across exhibit analysis within a case, between separate cases and ultimately, between interjurisdictional investigations.
INSPECTr will deploy big data analytics, cognitive machine learning and blockchain approaches to significantly improve digital and forensics capabilities for pan-European LEAs.
INSPECTr intends to reduce the complexity and the costs in law enforcement agencies and related actors to use leading edge analytical tools proportionally and in line with relevant legislation (including fundamental rights), with extended options for multi-level and cross-border collaboration for both reactive and preventive policing and facilitate the detection/prediction of cybercrime operations/trends.
The final developed platform will be freely available to all LEAs.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SU-SEC-2018
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
4 Dublin
Irland
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (19)
D8 Dublin
Auf der Karte ansehen
00185 Roma
Auf der Karte ansehen
2322 Nicosia
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Beteiligung beendet
1000 Bruxelles / Brussel
Auf der Karte ansehen
15060 Tallinn
Auf der Karte ansehen
75800 Paris
Auf der Karte ansehen
1050 Bruxelles / Brussel
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
LV-1026 Riga
Auf der Karte ansehen
2500BZ The Hague
Auf der Karte ansehen
0030 Oslo
Auf der Karte ansehen
BT5 6LE Belfast
Auf der Karte ansehen
020123 Bucuresti
Auf der Karte ansehen
9712CP Groningen
Auf der Karte ansehen
H91CR20 GALWAY
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
SW1X 7QA London
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
Dundalk Louth
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Beteiligung beendet
1015 LAUSANNE
Auf der Karte ansehen
2000 Antwerpen
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1050 Bruxelles / Brussel
Auf der Karte ansehen