Projektbeschreibung
Fortgeschrittene Datenanalyse und maschinelles Lernen für einen besseren Umgang mit Cyberangriffen
Das EU-finanzierte Projekt SAPPAN plant, eine Austausch- und Automatisierungsplattform einzuführen, die die Privatsphäre wahrt, um eine effiziente Reaktion und Wiederherstellung bei Cyberangriffen zu ermöglichen. Es wird ein System zur Aufdeckung von Cyberbedrohungen entwickeln, um Sicherheits- und IT-Personal innerhalb von Organisationen und organisationsübergreifend dabei zu unterstützen, schnell auf Gefahren zu reagieren. Die SAPPAN-Plattform wird ihren Benutzerinnen und Benutzern ermöglichen, Erfahrungen und Fachwissen über die Eindringungserkennung miteinander zu teilen sowie einen Wissensaustausch über Gegen- und Wiederherstellungsmaßnahmen in die Wege zu leiten. Die Privatsphäre und Vertraulichkeit der Daten der Benutzerinnen und Benutzer wird in sämtlichen Bereichen der Plattform respektiert. Globale öffentlich-rechtliche Einrichtungen und multinationale Unternehmen, die ihr Situationsbewusstsein durch den Austausch von Cybersicherheitsinformationen verbessern wollen, werden von ihr profitieren. KMU können die Innovationen von SAPPAN außerdem dazu nutzen, die Eindringungserkennung auszulagern.
Ziel
SAPPAN aims to develop a platform for sharing and automation to enable privacy preserving and efficient response and recovery utilizing advanced data analysis and machine learning. SAPPAN will provide a cyber threat intelligence system that decreases the effort required by a security analyst to find optimal responses to and ways to recover from an attack. SAPPAN will enable this within a single organization as well as across organisations through novel models for privacy-preserving data processing and sharing. It will enable utilizing external experts for intrusion detection and sharing of knowledge on response and recovery actions while respecting the privacy and confidentiality requirements of individuals and organizations. SAPPAN will enable a European level perspective on advanced cyber security threats detection, response, and recovery making four key contributions that go beyond existing approaches: (1) privacy-preserving aggregation and data analytics including advanced client-side abstractions; (2) federated threat detection based on sharing of anonymised data and sharing of trained machine learning models; (3) standardisation of knowledge in the context of incident response and recovery to enable reuse and sharing; (4) visual, interactive support for Security Operation Center operators. SAPPAN aims to provide solutions for public international institutions and multinational companies who want to enrich their Situational Awareness by sharing cyber security intelligence as well as solutions for small and midsize companies enabling them to outsource intrusion detection. SAPPAN will be demonstrated in the relevant environments of 2 multinational companies, 1 National Research and Education Network (NREN) and 2 Computer Security Incident Response Teams (CSIRT). The consortium consists of 1 NREN, 3 multinational companies, 3 universities and 1 research institute so as to maximise the technical and societal impact, the dissemination and uptake of the results.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SU-ICT-2018
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
80686 Munchen
Deutschland