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Artificial Intelligence based cybersecurity for connected and automated vehicles

Descrizione del progetto

Proteggere la nuova generazione di automobili dalla criminalità informatica

La sicurezza delle automobili ha compiuto notevoli passi in avanti. Dal primo cruscotto imbottito alle cinture di sicurezza e dalle telecamere posteriori alle misure di sicurezza attive quali la frenata autonoma di emergenza (Autonomous Emergency Braking, AEB), i progressi tecnologici stanno accelerando. Oggigiorno, le automobili stanno diventando più intelligenti e «verdi», attraverso connettività e intelligenza artificiale, e la sicurezza informatica emerge come un nuovo problema capace di frenare l’immenso potenziale a favore di strade più sostenibili e sicure, senza incidenti mortali. Il progetto CARAMEL, finanziato dall’UE, sta sviluppando soluzioni di sicurezza informatica per la nuova generazione di automobili: i) automobili autonome, ii) veicoli connessi con il 5G e iii) mobilità elettrica. Il progetto applica un metodo proattivo basato su tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, per limitare i rischi legati alla sicurezza sulle strade causati dalla sicurezza informatica. Tenendo conto dell’intera catena di distribuzione, CARAMEL è inteso ad introdurre sistemi innovativi anti-hacking di rilevamento/prevenzione dell’intrusione per l’industria automobilistica europea.

Obiettivo

The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.

In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.

Invito a presentare proposte

H2020-SU-ICT-2018-2020

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Bando secondario

H2020-SU-ICT-2018

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Coordinatore

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Contribution nette de l'UE
€ 464 098,64
Indirizzo
CALLE GRAN CAPITA 2-4, EDIFICI NEXUS I
08034 Barcelona
Spagna

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Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 514 975,42

Partecipanti (21)