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Artificial Intelligence based cybersecurity for connected and automated vehicles

Description du projet

Protéger la nouvelle génération de véhicules contre les cybercriminels

La sécurité automobile a fait du chemin. Du premier tableau de bord rembourré aux ceintures de sécurité, et des caméras de recul aux mesures de sécurité active telles que le freinage d’urgence autonome (AEB), les progrès technologiques s’accélèrent. Aujourd’hui, les voitures deviennent plus intelligentes et plus «vertes» grâce à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Un futur où prendre la route ne nuirait plus à l’environnement et serait totalement sûr, avec un taux de mortalité nul, est possible... à condition de garantir la cybersécurité. Le projet CARAMEL, financé par l’UE, entend trouver des solutions de cybersécurité pour les nouvelles générations de véhicules, qu’il s’agisse de voitures autonomes, de véhicules connectés 5G ou de toute autre forme d’électromobilité. Le projet applique une méthode proactive reposant sur l’intelligence artificielle et les techniques d’apprentissage machine pour limiter les risques routiers liés à la cybersécurité. Prenant en compte l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, CARAMEL vise à introduire des systèmes innovants anti-piratage de détection/prévention des intrusions destinés à l’industrie automobile européenne.

Objectif

The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.

In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.

Appel à propositions

H2020-SU-ICT-2018-2020

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Sous appel

H2020-SU-ICT-2018

Régime de financement

IA - Innovation action

Coordinateur

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Contribution nette de l'UE
€ 464 098,64
Adresse
CALLE GRAN CAPITA 2-4, EDIFICI NEXUS I
08034 Barcelona
Espagne

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Région
Este Cataluña Barcelona
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 514 975,42

Participants (21)