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Artificial Intelligence based cybersecurity for connected and automated vehicles

Projektbeschreibung

Schutz der Fahrzeuge neuester Generation vor Cyberkriminellen

Die Fahrzeugsicherheit hat sich stark weiterentwickelt. Vom ersten gepolsterten Armaturenbrett über Sicherheitsgurte und Rückfahrkameras bis hin zu aktiven Sicherheitsmaßnahmen wie dem autonomen Notbremsassistenzsystem – die technologischen Fortschritte nehmen an Fahrt auf. Heutzutage werden Fahrzeuge durch Konnektivität und künstliche Intelligenz immer intelligenter und umweltfreundlicher, gleichzeitig wird die Cybersicherheit jedoch zu einem neuen Problem, das einem derart großen Potenzial für nachhaltigere, sicherere Straßen ohne Todesopfer durchaus im Wege stehen kann. Das EU-finanzierte Projekt CARAMEL entwickelt Cybersicherheitslösungen für die Fahrzeuge neuester Generation: i) autonome Fahrzeuge, ii) 5G-Fahrzeuge und iii) Elektromobilität. Das Projekt wendet eine proaktive Methode basierend auf Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens an, um die von der Cybersicherheit ausgehenden Sicherheitsrisiken auf den Straßen zu vermindern. Unter Berücksichtigung der gesamten Lieferkette will CARAMEL innovative Systeme zur Erkennung und Verhinderung des Eindringens von Hackern für die europäische Automobilindustrie einführen.

Ziel

The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.

In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SU-ICT-2018-2020

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Unterauftrag

H2020-SU-ICT-2018

Finanzierungsplan

IA - Innovation action

Koordinator

FUNDACIO PRIVADA I2CAT, INTERNET I INNOVACIO DIGITAL A CATALUNYA
Netto-EU-Beitrag
€ 464 098,64
Adresse
CALLE GRAN CAPITA 2-4, EDIFICI NEXUS I
08034 Barcelona
Spanien

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Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Research Organisations
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Gesamtkosten
€ 514 975,42

Beteiligte (21)