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Cross-Linguistic statistical inference using hierarchical Bayesian models

Descripción del proyecto

Métodos matemáticos revelan nuevas relaciones que impulsan el cambio y la evolución del lenguaje

Ya en la época de Darwin, los «curiosos paralelismos» entre la evolución biológica y lingüística eran evidentes. Los árboles filogenéticos que muestran la diversificación y la expansión de descendientes a partir de «ancestros» comunes son tan relevantes para los estudios de lingüística moderna como para la biología. De forma análoga, se aplican métodos estadísticos y computacionales para obtener información y reforzar los conocimientos relativos a las fuentes de patrones de la variación lingüística en todos los idiomas (variación interlingüística). El proyecto CrossLingference, financiado con fondos europeos, está empleando métodos bien establecidos de simulación, modelización, estadística y matemáticas a la variación interlingüística con el objetivo de mejorar significativamente nuestra comprensión sobre las relaciones y los factores de cambio.

Objetivo

Historical linguistics and linguistic typology share the objective of explaining cross-linguistic variation. Their traditional research agendas have been largely disjoint though since historical linguistics strives for depth and typology for breadth. This tension has been replicated in current statistical and computational renderings of two sub-disciplines. Computational models of language change generally focus on individual language families, while statistical typology pays little attention to diachronic processes. CrossLingference will bridge this gap. Using Bayesian hierarchical models, the reach of modern phylogenetic linguistics will be extended to cross-family models, where each lineage is assumed to follow its own dynamics, but cross-family variation is constrained and data from one family are used to make inference about the processes in other families. At the same time, state-of-the-art generalized linear mixed models will be extended to control both for genealogical history and language contact. These model-based approaches will be complemented by agent-based simulations.
CrossLingference will implement this general programme for the following domains of application, securing a lasting impact both on statistical typology and on computational historical linguistics:
- Sound laws in language change, enabling automatic reconstruction of proto-language vocabulary,
- Causal relationships between typological variables.
- Factoring of universal tendencies, historical contingencies and language contact in explaining variation in
word-order types and inflectional paradigms.

Régimen de financiación

ERC-ADG - Advanced Grant

Institución de acogida

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Aportación neta de la UEn
€ 2 500 000,00
Dirección
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Alemania

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Región
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 2 500 000,00

Beneficiarios (1)