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Cross-Linguistic statistical inference using hierarchical Bayesian models

Descrizione del progetto

Metodi matematici espongono nuovi rapporti che determinano il cambiamento e l’evoluzione della lingua

Fin dai tempi di Darwin, le «curiose analogie» tra evoluzione biologica e linguistica erano evidenti. Gli alberi filogenetici, che mostrano la diversificazione e la diffusione come discendenti da «antenati» comuni, sono tanto rilevanti per i moderni studi di linguistica quanto lo sono per la biologia. Analogamente, sono stati applicati metodi computazionali e statistici al fine di conoscere e approfondire la comprensione delle origini dei modelli di variazioni linguistiche attraverso le lingue (variazione interlinguistica). Il progetto CrossLingference, finanziato dall’UE, sta applicando metodi matematici, statistici, di modellizzazione e simulazione consolidati alla variazione interlinguistica, con l’obiettivo di migliorare in modo significativo la nostra capacità di spiegare i rapporti e i fattori di cambiamento.

Obiettivo

Historical linguistics and linguistic typology share the objective of explaining cross-linguistic variation. Their traditional research agendas have been largely disjoint though since historical linguistics strives for depth and typology for breadth. This tension has been replicated in current statistical and computational renderings of two sub-disciplines. Computational models of language change generally focus on individual language families, while statistical typology pays little attention to diachronic processes. CrossLingference will bridge this gap. Using Bayesian hierarchical models, the reach of modern phylogenetic linguistics will be extended to cross-family models, where each lineage is assumed to follow its own dynamics, but cross-family variation is constrained and data from one family are used to make inference about the processes in other families. At the same time, state-of-the-art generalized linear mixed models will be extended to control both for genealogical history and language contact. These model-based approaches will be complemented by agent-based simulations.
CrossLingference will implement this general programme for the following domains of application, securing a lasting impact both on statistical typology and on computational historical linguistics:
- Sound laws in language change, enabling automatic reconstruction of proto-language vocabulary,
- Causal relationships between typological variables.
- Factoring of universal tendencies, historical contingencies and language contact in explaining variation in
word-order types and inflectional paradigms.

Meccanismo di finanziamento

ERC-ADG - Advanced Grant

Istituzione ospitante

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Contribution nette de l'UE
€ 2 500 000,00
Indirizzo
GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ
72074 Tuebingen
Germania

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Regione
Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 2 500 000,00

Beneficiari (1)