Description du projet
Développer des algorithmes pour parer aux limites des médias en ligne
L’essor des médias en ligne a créé de fortes attentes en matière de démocratisation et de diversification de l’information et de développement d’un véritable débat public. Toutefois, il s’est avéré que la diffusion des médias en ligne en général, et des réseaux sociaux en particulier, au lieu de promouvoir la diversité, a eu pour effet de créer des cloisonnements et d’accroitre la polarisation. Les observateurs notent en effet que les utilisateurs ont tendance à suivre les médias qui soutiennent leurs approches et à éviter tout contact avec ceux qui promeuvent des opinions contradictoires. En conséquence, les internautes tendent à renforcer leurs croyances et leurs opinions établies au lieu de prendre en considération la multiplicité des points de vue. Le projet REBOUND, financé par l’UE, développera des schémas théoriques et un ensemble spécifique de techniques algorithmiques pour étudier les insuffisances des médias en ligne. Le projet entend proposer de nouvelles méthodes qui encourageront la diversité dans les médias en ligne.
Objectif
Online media is an important part of modern information society, offering a podium for public discourse and hosting the opinions of hundreds of millions of individuals. Online media are often credited for providing a technological means to break information barriers and promote diversity and democracy. In practice, however, the opposite effect is often observed: users tend to favor content that agrees with their existing world-view, get less exposure to conflicting viewpoints, and eventually create information silos and increased polarization. Arguably, without any kind of mediation, current social-media platforms gravitate towards a state in which net-citizens are constantly reinforcing their existing opinions.
In this project we will develop theoretical foundations and a concrete set of algorithmic techniques to address deficiencies in today's online media. We will develop methods to discover structure and patterns of segregation, conflict, and closeness in social-media systems. We will address the issues of reducing bias and polarization, breaking information silos, and creating awareness of users to explore alternative viewpoints. We will also study the effect of different design features to the willingness of the users to explore viewpoints that conflict their opinion.
The project is structured along three interwined research thrusts: knowledge discovery, exploration, and content recommendation. To accomplish its aims the project will formulate novel problem representations that provide a deeper understanding of the undesirable phenomena observed in online media and allow for effective remedial actions. Strong emphasis will be given on designing algorithms that are scalable to large data, are able to deal with uncertainty, and offer theoretical guarantees. The end result will be a set of new methods and tools that will contribute to increasing exposure to diverse ideas and improving online deliberation.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-ADG - Advanced GrantInstitution d’accueil
100 44 Stockholm
Suède