European Commission logo
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

An algorithmic framework for reducing bias and polarization in online media

Descripción del proyecto

Algoritmos para reducir las carencias de los medios de comunicación en línea

El auge de los medios de comunicación en línea creó la expectativa de una información más democrática y diversa, así como de un verdadero debate público. Con todo, la generalización de los medios de comunicación en línea, y en concreto de las redes sociales, reveló que su influencia favoreció la creación de compartimentos estancos y la polarización en lugar de promover la diversidad. Los observadores se percataron de que los usuarios tienden a seguir a aquellos medios de comunicación que respaldan sus opiniones y evitan el contacto con los que promueven opiniones diferentes. En consecuencia, los ciudadanos de la red tienden a reforzar sus creencias y opiniones existentes en lugar de considerar todos los puntos de vista. El proyecto financiado con fondos europeos REBOUND desarrollará esquemas teóricos y un conjunto específico de técnicas algorítmicas para investigar las carencias de los medios de comunicación en línea. El objetivo del proyecto es proponer nuevos métodos que favorezcan la diversidad en los medios de comunicación en línea.

Objetivo

Online media is an important part of modern information society, offering a podium for public discourse and hosting the opinions of hundreds of millions of individuals. Online media are often credited for providing a technological means to break information barriers and promote diversity and democracy. In practice, however, the opposite effect is often observed: users tend to favor content that agrees with their existing world-view, get less exposure to conflicting viewpoints, and eventually create information silos and increased polarization. Arguably, without any kind of mediation, current social-media platforms gravitate towards a state in which net-citizens are constantly reinforcing their existing opinions.

In this project we will develop theoretical foundations and a concrete set of algorithmic techniques to address deficiencies in today's online media. We will develop methods to discover structure and patterns of segregation, conflict, and closeness in social-media systems. We will address the issues of reducing bias and polarization, breaking information silos, and creating awareness of users to explore alternative viewpoints. We will also study the effect of different design features to the willingness of the users to explore viewpoints that conflict their opinion.

The project is structured along three interwined research thrusts: knowledge discovery, exploration, and content recommendation. To accomplish its aims the project will formulate novel problem representations that provide a deeper understanding of the undesirable phenomena observed in online media and allow for effective remedial actions. Strong emphasis will be given on designing algorithms that are scalable to large data, are able to deal with uncertainty, and offer theoretical guarantees. The end result will be a set of new methods and tools that will contribute to increasing exposure to diverse ideas and improving online deliberation.

Régimen de financiación

ERC-ADG - Advanced Grant

Institución de acogida

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Aportación neta de la UEn
€ 2 490 087,00
Dirección
BRINELLVAGEN 8
100 44 Stockholm
Suecia

Ver en el mapa

Región
Östra Sverige Stockholm Stockholms län
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 2 492 587,50

Beneficiarios (1)