Descripción del proyecto
Comprender y predecir datos de series temporales
Las series temporales permiten caracterizar muchos sistemas, desde el movimiento de protones hasta el tipo de cambio dólar/yen. A fin de entender, comparar, clasificar y predecir datos de series temporales, las personas emplean, por lo general, ecuaciones diferenciales estocásticas, diversos modelos de caminos aleatorios y algoritmos de aprendizaje automático. Sin embargo, todos estos métodos dejan sin responder preguntas fundamentales. Para superar este problema, el objetivo del proyecto NoMaMemo, financiado con fondos europeos, es crear una plataforma genérica para analizar, comprender, comparar, clasificar y predecir datos de series temporales y optimizar sistemas estocásticos. Proporcionará una descripción unificada de datos genéricos de series temporales en términos de ecuaciones estocásticas integro-diferenciales no lineales basadas en funciones de memoria extraídas de datos. El proyecto, gracias su enfoque, mejorará sobremanera la comprensión de múltiples sistemas y procesos científicos.
Objetivo
Time series characterize diverse systems, examples in this proposal are: i) Proton motion in an inhomogeneous aqueous environment, ii) folding and unfolding of a peptide described by a suitably chosen reaction coordinate, iii) migration of a living cell on a substrate, iv) US Dollar / Yen exchange rate. Examples i) and ii) are close-to-equilibrium, iii) is a far from equilibrium since energy is constantly dissipated, while example iv) at first sight defies the classification into equilibrium or non-equilibrium.
For the understanding, comparison, classification and forecasting of time series data, stochastic differential equations, diverse random walk models, and more recently, machine-learning algorithms are commonly used. But fundamental questions remain unanswered: Is a unified description of such diverse systems possible? What is the relation between different proposed models? Can the non-equilibrium degree of a time series be estimated?
NoMaMemo provides a unified description of generic time series data in terms of non-linear integro-differential stochastic equations based on memory functions that are extracted from data. NoMaMemo accounts for non-linear and non-equilibrium effects as well as for non-Gaussian noise and connects with fundamental concepts such as equilibrium statistical mechanics, response theory and entropy production. The general formulation contains previously proposed models and thus allows their comparison, forecasting quality will be compared with modern machine-learning algorithms. NoMaMemo creates a generic platform to analyse, understand, compare, classify and predict time series data and to optimize stochastic systems with respect to search efficiency, barrier-crossing speed or other figures of merit. NoMaMemo will significantly advance the understanding of chemical reaction and protein folding kinetics, the interpretation of THz and IR spectroscopy of liquids and the analysis of living matter and socio-economic data.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias biológicas bioquímica biomoléculas proteínas
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2018-ADG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
14195 BERLIN
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.