Description du projet
Apprentissage automatique et nanoparticules pour des avions compétitifs
Une concurrence croissante et des réglementations environnementales strictes poussent l’industrie aérospatiale à explorer des méthodes permettant de réduire le poids, la consommation de carburant et l’impact des vols sur l’environnement. Les panneaux composites rigidifiés dans lesquels des nanoparticules sont introduites dans des régions critiques exposées aux dommages offrent beaucoup de potentiel par rapport à l’utilisation de fixations mécaniques. Cependant, il n’existe pas encore de panneaux rigidifiés certifiés contenant des nanoparticules. En outre, les mécanismes des dommages sont complexes et les méthodes de prévision de la propagation des dommages et d’estimation du cycle de vie ne sont pas encore totalement établies. Le projet MACADAMIA, financé par l’UE, envisage d’aborder le problème en combinant des nanoparticules et des modèles basés sur la physique pour détecter l’évolution de la résistance et des dommages des panneaux rigidifiés tout en utilisant l’apprentissage automatique pour perfectionner leur estimation du cycle de vie.
Objectif
MACADAMIA ambitiously seeks a seamless integration of machine learning concepts with physics-based models to optimise aerospace stiffened panels for damage tolerance. As an innovative strategy to delay damage, nanoparticles will be added in failure-prone hot-spots of composite stiffened panels to serve as damage arrest features. The efficacy of machine learning when used in conjunction with advanced computational methods for data classification and prediction will be smartly leveraged to classify and predict damage mechanisms in aircraft structures, the understanding of which is critical to their safe implementation.
In aircraft, stiffened composite panels are popular alternatives to structures with mechanical fasteners because they retain strength while reducing weight and part count; but cost and weight savings cannot be fully realized until stiffened panels are certified without fasteners in primary load-bearing structures. It is estimated that a one-pound weight reduction on each aircraft in a commercial fleet would result in fuel savings of 14000 gallons/year, which also mitigates the environmental impact of flight. To strengthen the competitiveness of European aerospace technologies in compliance with evolving environmental regulations, it is vital to work towards accelerated certification of fastener-free composite panels. Major challenges to this goal are: i) damage mechanisms in stiffened panels are complex and coupled, making the evaluation of strength and durability difficult; ii) predictive models for life-cycle estimation have large uncertainty. MACADAMIA envisions an approach with carefully designed experiments for nanoparticle inclusion along with physics-based models to investigate strength and damage evolution in stiffened panels, and machine learning to further optimise them for longer useful life. Multidisciplinary concepts of structural mechanics, computational physics, nanotechnology and machine learning will be used to accomplish research plan.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial avion
- sciences naturelles informatique et science de l'information science informatique
- ingénierie et technologie nanotechnologie nanomatériaux
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
2628 CN DELFT
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.