Descrizione del progetto
Apprendimento automatico e nanoparticelle per aeromobili competitivi
La maggiore concorrenza e i regolamenti ambientali più severi stanno portando l’industria aerospaziale a esplorare metodi per ridurre il peso, diminuire il consumo di carburante e mitigare l’impatto ambientale degli aeromobili. I pannelli compositi irrigiditi in cui vengono introdotte le nanoparticelle in regioni critiche soggette a danni offrono un elevato potenziale rispetto all’utilizzo di dispositivi di fissaggio meccanici. Tuttavia, non sono attualmente presenti pannelli irrigiditi certificati con nanoparticelle. Inoltre, i meccanismi di danneggiamento sono complessi e i metodi predittivi per la propagazione del danno e la stima del ciclo di vita non sono ancora pienamente stabiliti. Il progetto MACADAMIA, finanziato dall’UE, prevede di approcciare il problema combinando nanoparticelle e modelli basati sulla fisica per individuare forza ed evoluzione dei danni nei pannelli irrigiditi e di utilizzare l’apprendimento automatico per perfezionare la stima del loro ciclo di vita.
Obiettivo
MACADAMIA ambitiously seeks a seamless integration of machine learning concepts with physics-based models to optimise aerospace stiffened panels for damage tolerance. As an innovative strategy to delay damage, nanoparticles will be added in failure-prone hot-spots of composite stiffened panels to serve as damage arrest features. The efficacy of machine learning when used in conjunction with advanced computational methods for data classification and prediction will be smartly leveraged to classify and predict damage mechanisms in aircraft structures, the understanding of which is critical to their safe implementation.
In aircraft, stiffened composite panels are popular alternatives to structures with mechanical fasteners because they retain strength while reducing weight and part count; but cost and weight savings cannot be fully realized until stiffened panels are certified without fasteners in primary load-bearing structures. It is estimated that a one-pound weight reduction on each aircraft in a commercial fleet would result in fuel savings of 14000 gallons/year, which also mitigates the environmental impact of flight. To strengthen the competitiveness of European aerospace technologies in compliance with evolving environmental regulations, it is vital to work towards accelerated certification of fastener-free composite panels. Major challenges to this goal are: i) damage mechanisms in stiffened panels are complex and coupled, making the evaluation of strength and durability difficult; ii) predictive models for life-cycle estimation have large uncertainty. MACADAMIA envisions an approach with carefully designed experiments for nanoparticle inclusion along with physics-based models to investigate strength and damage evolution in stiffened panels, and machine learning to further optimise them for longer useful life. Multidisciplinary concepts of structural mechanics, computational physics, nanotechnology and machine learning will be used to accomplish research plan.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria meccanica ingegneria dei veicoli ingegneria aerospaziale aeromobili
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienze computazionali
- ingegneria e tecnologia nanotecnologia nanomateriali
- ingegneria e tecnologia ingegneria ambientale energia e carburanti
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2018
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
2628 CN DELFT
Paesi Bassi
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.