Opis projektu
Uczenie maszynowe oraz nanocząsteczki zwiększą konkurencyjność samolotów
Zwiększona konkurencja oraz coraz bardziej wymagające regulacje środowiskowe zmuszają przemysł lotniczy i kosmiczny do poszukiwania sposobów na ograniczenie masy pojazdów, zmniejszenie zużycia paliwa oraz redukcję wpływu lotów na środowisko naturalne. Zastosowanie usztywnionych płyt kompozytowych z nanocząsteczkami wzmacniającymi obszary najbardziej narażone na uszkodzenia stanowią niezwykle obiecujące rozwiązanie w porównaniu z mechanicznymi łącznikami. Niestety, obecnie na rynku nie istnieją żadne certyfikowane usztywnione płyty zawierające nanocząsteczki, co więcej, mechanizmy występowania uszkodzeń są niezwykle złożone, a metody prognozowania ich rozprzestrzeniania się w płytach oraz cykli eksploatacji nie zostały jeszcze w pełni opracowane. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu MACADAMIA zamierzają rozwiązać ten problem poprzez zastosowanie nanocząsteczek i modeli opartych na fizyce w celu przewidywania zmian związanych z wytrzymałością oraz uszkodzeniami usztywnionych płyt, wykorzystując uczenie maszynowe, aby zwiększyć dokładność prognoz dotyczących ich eksploatacji.
Cel
MACADAMIA ambitiously seeks a seamless integration of machine learning concepts with physics-based models to optimise aerospace stiffened panels for damage tolerance. As an innovative strategy to delay damage, nanoparticles will be added in failure-prone hot-spots of composite stiffened panels to serve as damage arrest features. The efficacy of machine learning when used in conjunction with advanced computational methods for data classification and prediction will be smartly leveraged to classify and predict damage mechanisms in aircraft structures, the understanding of which is critical to their safe implementation.
In aircraft, stiffened composite panels are popular alternatives to structures with mechanical fasteners because they retain strength while reducing weight and part count; but cost and weight savings cannot be fully realized until stiffened panels are certified without fasteners in primary load-bearing structures. It is estimated that a one-pound weight reduction on each aircraft in a commercial fleet would result in fuel savings of 14000 gallons/year, which also mitigates the environmental impact of flight. To strengthen the competitiveness of European aerospace technologies in compliance with evolving environmental regulations, it is vital to work towards accelerated certification of fastener-free composite panels. Major challenges to this goal are: i) damage mechanisms in stiffened panels are complex and coupled, making the evaluation of strength and durability difficult; ii) predictive models for life-cycle estimation have large uncertainty. MACADAMIA envisions an approach with carefully designed experiments for nanoparticle inclusion along with physics-based models to investigate strength and damage evolution in stiffened panels, and machine learning to further optimise them for longer useful life. Multidisciplinary concepts of structural mechanics, computational physics, nanotechnology and machine learning will be used to accomplish research plan.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- inżynieria i technologia przemysł maszynowy inżynieria pojazdów inżynieria lotnicza i kosmiczna samolot
- nauki przyrodnicze informatyka nauki obliczeniowe
- inżynieria i technologia nanotechnologia nanomateriały
- inżynieria i technologia inżynieria śodowiska energetyka i paliwa
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
2628 CN DELFT
Niderlandy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.